写一段代码画出一个图像的灰度直方图(不能用MATLAB自带的imhist函数),并作直方图均衡化处理。

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刺友互
高粉答主

2019-06-25 · 每个回答都超有意思的
知道答主
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1、先求出给定图片的直方图

2、直方图均衡化处理的公式,其中,v和u分别代表图像的高和宽。

3、为此,写出代码是:pic[i,j]=(255)/(u*v)*sum(c[:int(img[i,j])])。

4、均衡化的图片如下。

5、画出均衡化图片的直方图。

6、均衡化前后,图片对比一下。做图像减法:pic-img。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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jimtien
推荐于2017-11-24 · TA获得超过7654个赞
知道大有可为答主
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clear all;

I = imread('1.jpg'); 
I=rgb2gray(I);  %灰度化
 
%绘制直方图 
[m,n]=size(I); 
GP=zeros(1,256);
for k=0:255 
     GP(k+1)=length(find(I==k))/(m*n);  %计算每级灰度出现的概率,将其存入GP
 end 

%三,直方图均衡化 
S1=zeros(1,256); 
for i=1:256
    for j=1:i 
          S1(i)=GP(j)+S1(i);
    end 
end 
S2=round((S1*256)+0.5); %将Sk归到相近级的灰度 
for i=1:256 
    GPeq(i)=sum(GP(find(S2==i)));%计算现有每个灰度级出现的概率 
end 
figure;
subplot(221);bar(0:255,GP,'b');  
title('原图像直方图') 

subplot(222);bar(0:255,GPeq,'b') 
title('均衡化后的直方图') 

X=I;
for i=0:255
    X(find(I==i)) = S2(i+1);
end

subplot(223);imshow(I);
title('原图像') ;
subplot(224);imshow(X);
title('直方图均衡后的图像');

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csuyhb
2017-11-20 · TA获得超过131个赞
知道答主
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%% 灰度均衡化函数 自编
i = rgb2gray(imread('lena.png'));
matlab_i=histeq(i);
for j=1:1:256
num_j(j)=max(size(find(j-1==i)));
end
for op=1:1:size(i,1)
for pk=1:1:size(i,2)
gray=i(op,pk,1);
gray1=sum(num_j(1:gray+1))/(size(i,1)*size(i,2))*255;
custom_i(op,pk,1)=uint8(round(gray1));
end
end

figure;
subplot(231),imshow(i);title('原图灰度化');
subplot(234),imhist(i);
subplot(232),imshow(matlab_i);title('matlab灰度均衡');
subplot(235),imhist(matlab_i);
subplot(233),imshow(custom_i);title('自定义灰度均衡');
subplot(236),imhist(custom_i);
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