Question

查询Mysql表之后将结果转换为json时如何能够保持字段的原有数据类型?

$rs = mysql_query("select count(*) from $table_name"); #获得记录总数
$row = mysql_fetch_row($rs); #获得查询结果作为数组
$result["total"] = $row[0]; #查询结果只有一条记录$row[0],记录有几笔资料
$rs = mysql_query("select * from $table_name limit $offset,$rows");#查询当前页码所对应的所有记录
$items = array();
while($row = mysql_fetch_object($rs)){
array_push($items, $row); #向$items数组的尾部逐一循环添加一个或多个元素（入栈），然后返回新数组的长度
}
$result["rows"] = $items; #带有字符串键的数组下标,存放实际的记录资料的阵列集
echo json_encode($result);
解决了!在array_push()添加到新的数组之前可以先对 (row->字段名称)的字段内容作类型上的转换。

Answer 1

保存原有的数据类型？

默认返回的都是字符串。

追问

http://zhidao.baidu.com/question/1239368523428137339.html
嗯,能不能够帮助查看一下这个问题,你知道如何解答吗

Answer 2

我们知道，JSON是一种轻量级的数据交互的格式，大部分NO SQL数据库的存储都用JSON。MySQL从5.7开始支持JSON格式的数据存储，并且新增了很多JSON相关函数。MySQL 8.0 又带来了一个新的把JSON转换为TABLE的函数JSON_TABLE，实现了JSON到表的转换。

举例一

我们看下简单的例子：

简单定义一个两级JSON 对象

mysql> set @ytt='{"name":[{"a":"ytt","b":"action"},  {"a":"dble","b":"shard"},{"a":"mysql","b":"oracle"}]}';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

第一级：

mysql> select json_keys(@ytt);+-----------------+| json_keys(@ytt) |+-----------------+| ["name"]        |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)

第二级：

mysql> select json_keys(@ytt,'$.name[0]');+-----------------------------+| json_keys(@ytt,'$.name[0]') |+-----------------------------+| ["a", "b"]                  |+-----------------------------+1 row in set (0.00 sec)

我们使用MySQL 8.0 的JSON_TABLE 来转换 @ytt。

• mysql> select * from json_table(@ytt,'$.name[*]' columns (f1 varchar(10) path '$.a', f2 varchar(10) path '$.b')) as tt;

• +-------+--------+

• | f1    | f2     |

• +-------+--------+

• | ytt   | action |

• | dble  | shard  |

• | mysql | oracle |

• +-------+--------+

• 3 rows in set (0.00 sec)

举例二

再来一个复杂点的例子，用的是EXPLAIN 的JSON结果集。

JSON 串 @json_str1。

• set @json_str1 = ' {  "query_block": {    "select_id": 1,    "cost_info": {      "query_cost": "1.00"    },    "table": {      "table_name": "bigtable",      "access_type": "const",      "possible_keys": [        "id"      ],      "key": "id",      "used_key_parts": [        "id"      ],      "key_length": "8",      "ref": [        "const"      ],      "rows_examined_per_scan": 1,      "rows_produced_per_join": 1,      "filtered": "100.00",      "cost_info": {        "read_cost": "0.00",        "eval_cost": "0.20",        "prefix_cost": "0.00",        "data_read_per_join": "176"      },      "used_columns": [        "id",        "log_time",        "str1",        "str2"      ]    }  }}';




第一级：

• mysql> select json_keys(@json_str1) as 'first_object';+-----------------+| first_object    |+-----------------+| ["query_block"] |+-----------------+1 row in set (0.00 sec)




第二级：

• mysql> select json_keys(@json_str1,'$.query_block') as 'second_object';+-------------------------------------+| second_object                       |+-------------------------------------+| ["table", "cost_info", "select_id"] |+-------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)




第三级：

• mysql>  select json_keys(@json_str1,'$.query_block.table') as 'third_object'\G*************************** 1. row ***************************third_object: ["key","ref","filtered","cost_info","key_length","table_name","access_type","used_columns","possible_keys","used_key_parts","rows_examined_per_scan","rows_produced_per_join"]1 row in set (0.01 sec)




第四级：

• mysql> select json_extract(@json_str1,'$.query_block.table.cost_info') as 'forth_object'\G*************************** 1. row ***************************forth_object: {"eval_cost":"0.20","read_cost":"0.00","prefix_cost":"0.00","data_read_per_join":"176"}1 row in set (0.00 sec)




那我们把这个JSON 串转换为表。

• SELECT * FROM JSON_TABLE(@json_str1,

• "$.query_block"

• COLUMNS(

• rowid FOR ORDINALITY,

• NESTED PATH '$.table'

• COLUMNS (

• a1_1 varchar(100) PATH '$.key',

• a1_2 varchar(100) PATH '$.ref[0]',

• a1_3 varchar(100) PATH '$.filtered',

• nested path '$.cost_info'

• columns (

• a2_1 varchar(100) PATH '$.eval_cost' ,

• a2_2 varchar(100) PATH '$.read_cost',

• a2_3 varchar(100) PATH '$.prefix_cost',

• a2_4 varchar(100) PATH '$.data_read_per_join'

• ),

• a3 varchar(100) PATH '$.key_length',

• a4 varchar(100) PATH '$.table_name',

• a5 varchar(100) PATH '$.access_type',

• a6 varchar(100) PATH '$.used_key_parts[0]',

• a7 varchar(100) PATH '$.rows_examined_per_scan',

• a8 varchar(100) PATH '$.rows_produced_per_join',

• a9 varchar(100) PATH '$.key'

• ),

• NESTED PATH '$.cost_info'

• columns (

• b1_1 varchar(100) path '$.query_cost'

• ),

• c INT path "$.select_id"

• )

• ) AS tt;

• +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

• | rowid | a1_1 | a1_2  | a1_3   | a2_1 | a2_2 | a2_3 | a2_4 | a3   | a4       | a5    | a6   | a7   | a8   | a9   | b1_1 | c    |

• +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

• |     1 | id   | const | 100.00 | 0.20 | 0.00 | 0.00 | 176  | 8    | bigtable | const | id   | 1    | 1    | id   | NULL |    1 |

• |     1 | NULL | NULL  | NULL   | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL     | NULL  | NULL | NULL | NULL | NULL | 1.00 |    1 |

• +-------+------+-------+--------+------+------+------+------+------+----------+-------+------+------+------+------+------+------+

• 2 rows in set (0.00 sec)

当然，JSON_table 函数还有其他的用法，我这里不一一列举了，详细的参考手册。



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修改回答

Answer 3

你可以先把查出来的数据处理一下，然后自己重新组装json

追问

知道原因了,主要是php查询语句通过PHP mysql_fetch_object() 函数
获取查询结果所得到的数据类型默认的时候全部都转换为字符串了,[见: http://zhidao.baidu.com/question/681282588811968852.html]
但是你说的这个组装json之前的数据类型转换我可不会啊.

追答

PHP没有将字符串转整形的方法吗，这应该都和Java类似吧，你后台能从数据库获取数据了，处理数据还有什么问题吗，主要PHP我不懂，只能说说建议