Question

数据挖掘在智能商业中的应用有哪些

Answer 1

数据挖掘应用程序提供的可计量的收益，包括降低企业经营成本，提高盈利能力，以及更出色的服务。这样的好处在包括保险，直邮营销，电信，零售，和医疗保健行业得以证实。
保险和直邮产业是依赖于数据挖掘，做出有利的商业决策的两个产业。例如保险公司必须能够准确地评估由投保人有无竞争力的保险费所带来的风险。例如，对低风险的投保人滥收费用的投诉会促使他们寻找其他较低保费的公司。少收高风险的投保人会由于较低的保费吸引更多的人。在任一情况下，必然成本增加、利润降低。有效的数据分析使准确的预测模型的建立是解决这些问题的关键。
交易数据在被用于数据挖掘应用前的转换是臭名昭著的要求。这些数据包括对个人和事件的记录。一个例子是将一家集零售客户购买的物品，组合成一个“市场篮子”。 另一种是一组由一个特定的上网请求的Web页面从网站上得到的分组会话。公司全球范围内收集的大量有关交易数据的能力已经远远超过了他们进行分析的能力。从数据挖掘的角度看，由于多种因素的影响，这是特别具有挑战性的交易数据。