Question

怎样分析互联网中的场景？

Answer 1

TII互联网转型梁璐指出，互联网场景中有一个特别重要的元素就是“谁”，故事的主人公，我们的用户。因此，要能更好的分析“场景”，就要能很好的理解“用户”。我们处在一个以人为中心的时代，腾讯提供了人与人的连接，阿里提供了人与物的连接，百度提则供了人与信息的连接，尤其再加上移动互联网的发展，人的位置越来越凸显了。因此，分析“场景”的关键还是要从人开始，从洞察用户开始。这也遵循了以用户价值为首的互联网产品特性。
受经典互联网产品的影响，我们习惯于通过数据收集来分析用户行为，进而改进产品特性，然而当用户置于“场景”中时，单纯的看数据貌似无法解释一切。那么如何去化解这个问题呢？那就是，发现不断变化的“场景”背后不变的人性。
工业化满足低成本，个性化体现独特价值。其实独特价值的深层也难逃人本身最朴实的诉求。大家都知道微信有个功能叫摇一摇，这个功能满足的是什么，是人的好奇性。即便在不同的“场景”下使用，它本质还是在探寻别人的生活，满足你偷窥的心理。大众点评也有个功能叫摇一摇，它也可以被用于不同的场景。比方说，中午不知道吃什么了，摇一下；大家争执不下无法选择吃什么，摇一下。但试问大家，对于姓吃的中国人而言，你本性允许中午吃什么交给摇出来的结果吗？人有追求美味和美食的诉求，那么根据自己的爱好加上提供的评价信息就可以做出决策了，为啥要摇呢？看似合理的“场景”真的会发生吗？
所以说，把握好用户才能更好地分析“场景”下的解决方案，那些天天在公司微信公众号里发布自己又跟合作企业签字的公司要想想为啥你的关注者不打开了吧？用个笑话再解释一下：两家化肥厂，一家在自己的包装袋上印着公司的愿景和使命，愿意成为中国9亿农民的知心人；另外一家的袋子上印着几张图，图上清楚的看到，用化肥前庄稼的样子和使用化肥后庄稼的样子。大家猜，哪家的化肥卖得更好？
有了对用户的把握，接下来就是对场景的遍历了，分析用户在面临问题时的前因后果，用流程或故事的方式将闭环中的各个连接点串联起来，找到最适合的解决方案。这其中有两个原则需要把握，一个是场景要相对简单，也就是说不能通过过长的流程去解决用户的问题。要知道，如果经历的环节太多，或解决方案太复杂，那问题很有可能出在最初要解决的问题上，也就是说假设错了。另一个则是要分析场景的出现频次，关注高频场景而非低频场景。原因的首先考虑还是要解决80%用户的问题，或者说解决80%场景下的问题，低频意味着打开频率低，意味着难形成习惯。而且，低频更多的要求是非标准化，低表示发生次数少，少则极有可能是太重要，或太不重要，如果太重要那么标注化和满意度就会很难达到，如果太不重要那做了又为啥呢？

Answer 2

IOT、智能家居、智慧能源、智慧交通、智慧医疗