李军的主要论文
发表与教学有关论文(第一署名)、教材
（1）李军，董海鹰.自动化专业拔尖创新人才培养的探索与研究，2009年中国自动化教育学术年会，科学出版社，2009年8月（获大会优秀论文奖）
（2）李军，张友鹏.关于在铁路特色的自动控制专业中加强和设置先进控制类课程的构思与探讨，2007年中国自动化教育学术年会，机械工业出版社，2007年。
主要学术论文（1）李军、董海鹰.基于小波核偏最小二乘回归方法的混沌系统建模研究[J].物理学报. 2008，57（8）：4756-4765（SCI: 339UK；EI:083811567965）
（2）李军,刘君华.一种新型广义RBF神经网络在混沌时间序列预测中的研究[J].物理学报. 2005, 54(10): 4569-4577. (SCI: 972GU; EI: 05459460311)
（3）Li Jun, Liu Jun-hua. Identification and Control of Dynamic Systems Based onLeast SquareWavelet Support Vector Machines[J]. Advances in Neural Networks, 2006, LNCS 3972: 934-942 (SCI: BET84; EI: 062910011294)
（4）李军、赵峰.最小二乘小波支持向量机在非线性控制中的应用[J].电机与控制学报2009，13（4）：620-625（EI: 20093412260423）
（5）Li Jun, Liu Jun-hua. Identification of Dynamic Systems Using Support Vector Regression Neural Networks[J]. Journal ofSoutheastUniversity, 2006, 22(2):228-233(EI: 063610101364)
（6）Li Jun, Zhang You-Peng. Modelling of Dynamic Systems Using Generalized RBF Neural Networks Based On Kalman Filter Mehtod. Advances in Neural Networks, 2007, LNCS 4491: 680-688（EI：075210989107）
（7）李军,刘君华.多传感器融合系统的可靠性模型研究[J].西安交通大学学报, 2004, 38(8): 775-778 (EI: 04468459128)[NextPage]
（8）李军、赵峰.基于支持向量回归神经网络的时间序列预测，系统仿真学报, 2008，20（15）：4025-4030（EI: 083511488287）
（9）Li Jun, Zhao Feng. Nonlinear Inverse Modeling of Sensor Characteristics Based on Compensatory Neurofuzzy Systems[C]. 1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics: 284-288, 2006. (ISSCAA2006). (EI:064610244243; ISTP: BEJ06)
（10）Li Jun, Zhao Feng. Identification of Dynamical Systems Using Radial Basis Function Neural Networks with Hybrid Learning Algorithm[C]. 1st International Symposium on Systems and Control in Aerospace and Astronautics: 1115-1118, 2006. (ISSCAA2006) (EI:064610244417; ISTP: BEJ06)
（11）Li Jun, Liu Jun-hua. Study on Nonlinear Inverse Modeling of Sensor based on Back-Propagation Fuzzy Logical System. Academic Journal ofXi’anJiaotongUniversity. 2007, 19 (1):14-17[NextPage]
（12）Li Jun, Zhang You-Peng. Nonlinear Modeling and Inverse Modeling of Sensor Using Adaptive Network-based Fuzzy Inference System. 7th International Symposium on Test/Measurement Technology: 3441-3444, 2007. (ISTM/2007)（ISTP：BGY55)
（13）Li Jun, Dongyu, Study on Sensor Modeling Using Chebyshev Functional Link Neural Networks[C]. 6th International Symposium on Test/Measurement Technology: 2017-2020, 2005. (ISTM/2005). (ISTP: BCZ22)
（14）Li Jun, Fan Duo-wang, Study on Nonlinear Inverse Modeling of Sensor Characteristics Based on Wavelet Neural Networks[C]. 6th International15-1118, 2006. (ISSC Symposium on Test/Measurement Technology: 1879-1882, 2005. (ISTM/2005). (ISTP: BCZ22)
（15）李军,郭会军，刘君华.基于AVR微控制器的交流采样智能节点[J].自动化仪表, 2004, 25(3): 49-52[NextPage]
