算法交易的历史回顾
也是在80年代,程序化交易被应用于投资组合保险中。投资组合保险是根据基于Black-Scholes期权定价模型的计算机模型,利用动态地交易股指期货来复制股票组合的合成看跌期权(Synthetic Put Option)。
这两类策略,通常被笼统地称为“程序化交易”,曾经被许多人指责为制造并加剧1987年的股票市场危机的罪魁祸首。
进入80年代后期及90年代,随着电信网络的发展,金融市场才实现完全电子化。在美国,百分位报价改革(Decimalization)把每股的最小变动价位从1/16(0.0625)美元变为0.01美元。这改变了市场的微观结构,让买卖竞价价差可以变得更小,遏制了做市商的交易优势,因此也降低了市场的流动性。但这个改革却可能促进了算法交易的发展。
市场流动性的降低促使机构投资者把交易指令按照计算机算法拆分,从而让下单指令在更有利的平均价位上成交。平均价格的基准可以是时间算术平均价(Time Weighted Average Price,TWAP), 更常用的基准价则是成交量加权平均价(Volume Weighted Average Price,VWAP)。
随着越来越多电子交易市场的出现,其他的算法交易策略逐渐成为可能,这些策略包括期现套利、统计套利、趋势追随以及均值回归等。用计算机来实现这些交易策略要更加便捷,因为计算机对转瞬即逝的错误定价(Mis-pricing)反应更迅速,并且可以对多个市场的价格同时实时监控。
1. 什么是算法交易?
算法交易又称自动交易,指的是通过使用计算机程序来发出交易指令的方法
2. 为什么要用算法交易?
一般而言,当投资者需要进行大额交易时,即买入或卖出大量股票时,需要用到算法交易,其会将大单拆分成N个小单,报单委托完成交易任务
3. 算法交易有什么作用?
算法交易的作用就是为了降低交易成本,通过拆单的方式,使得成交价靠近市场均价,以此完成交易计划
4. 怎么用算法交易?
目前华创证券和同花顺联合推出了智能算法交易平台,你可以关注“同花顺智能交易”微信公众号,预约申请试用~
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