帮助分析是R还是Python
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2016-06-01
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总的概括:R主要在学术界流行,python(numpy scipy)在工程方便比较实用。
R是S(Splus)的开源版本,或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。我这里浓烈的意思是,如果你不熟习统计知识(历史)的话,R的帮助文档看起来是很累的。由统计背景的人开发。R的维护组叫CRAN-R。在生物信息方便,有个叫bioconductor的组织,里面有很多生物信息方面可以用的软件包,他们有一套自己维护package系统。
Python是个综合语言(这里特指指CPython解释器),numpy scipy是数值计算的扩展包,pandas是主要用来做数据处理(numpy依赖),sympy做符号计算(类似mathematica?)此外还有一些不太成熟的包如sciki learn,statistical models。成熟度不如R。但是已经到了可用的水平了。是读计算机的人写的统计包。ipython 更新到1.0以后,功能基本完善,其notebook非常强大(感觉就像mathematica)而且还是基于web,在合作分享方面非常好用。
R是S(Splus)的开源版本,或者下一代。发源地在新西兰奥克兰。这个软件的统计背景很浓烈。我这里浓烈的意思是,如果你不熟习统计知识(历史)的话,R的帮助文档看起来是很累的。由统计背景的人开发。R的维护组叫CRAN-R。在生物信息方便,有个叫bioconductor的组织,里面有很多生物信息方面可以用的软件包,他们有一套自己维护package系统。
Python是个综合语言(这里特指指CPython解释器),numpy scipy是数值计算的扩展包,pandas是主要用来做数据处理(numpy依赖),sympy做符号计算(类似mathematica?)此外还有一些不太成熟的包如sciki learn,statistical models。成熟度不如R。但是已经到了可用的水平了。是读计算机的人写的统计包。ipython 更新到1.0以后,功能基本完善,其notebook非常强大(感觉就像mathematica)而且还是基于web,在合作分享方面非常好用。
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