康奈尔大学金融工程专业怎么样
康奈尔大学作为美国常春藤联盟成员，其金融工程专业享有很高的声誉和知名度。康奈尔金融工程专业是由康奈尔大学的金融工程研究中心开展，并得到了华尔街和学术界的统一认可。康奈尔大学金融工程专业涵盖计量金融、金融衍生品、金融工程、量化交易策略、风险管理和数值方法等课程，并提供了丰富的实践机会。
康奈尔大学的金融工程专业毕业生拥有出色的数学能力和编程技能，对计算机科学和数据科学有深入的了解。他们不仅能够熟练地处理金融数据并设计金融产品，还能够利用算法和模型来量化和分析金融数据，提高投资效率和风险控制能力。
康奈尔大学的毕业生在金融行业和科技公司等领域中受到热捧。其中，华尔街的很多投资银行、对冲基金和保险公司都是康奈尔大学金融工程专业的毕业生。同时，像谷歌、亚马逊和高盛等知名公司也非常需要这个专业的人才。
总之，康奈尔大学金融工程专业是一个高质量的交叉学科，旨在为学生提供深入的理论和实践的金融知识。如果你对金融行业感兴趣，并且具备强大的数学和计算机科学技能，那么这个专业可能是一个理想的选择。
2、就业服务办公室提供全程简历、求职信、交流、面试和就业策略等培训，而且定期举办大型的校园招聘项目，每年会有超过250家公司参与进来。
建议小僧们应该提早做好准备。
3、学校没有专门统计金融工程方向的就业情况，但可以参考运筹学和信息工程系工程硕士毕业生的整体就业去向，主要分为6大方向：
咨询：埃森哲咨询公司，波士顿咨询公司，德勤，安永，IBM，毕马威等;
市场咨询：嘉思明咨询公司，市场分析，税收分析等;
金融服务：美国国际集团，美国证券交易所，巴克莱银行，法国巴黎银行，黑石集团等;
技术领域：彭博资讯，凯捷集团，谷歌，微软等;
制造业/物流：美国波音，杜邦，美国通用电气，美国因特尔公司，强生，宝洁等;
政府相关：洛克希德马丁，格鲁曼公司，雷声公司，桑迪亚国家实验室等。
最新统计的毕业后3个月的就业率在95%以上，夏季暑期实习就业率100%。从就业薪资来看，毕业生平均薪资在$70,000–$75,000之间。
Master of Engineering-OperationsResearch and Information Engineering
康奈尔大学的工程学院设有运筹与信息工程专业，其中一个方向为数据分析（Data Analytics），Ithaca主校区和Cornell Tech科技园校区都有招生。每年秋季入学，学制一年，需要修30学分，本专业下设七个方向。需要申请者本科修读过微积分、概率与统计，掌握C、C++或Java相关技术。
申请要点
◇ 接受GRE，不接受GMAT
◇ TOEFL最低100，单项最低分数：写作20，听力15，阅读20，口语22；IELTS最低7.0
◇ 无需工作经验
◇ 截止日期：
Ithaca校区：12月1日
Cornell Tech校区：12月5日，1月18日， 4月15日◇ 学费：$52,612
课程设置
核心课程：从以下三个模块的课程列表中修满12学分以上
Optimization Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Nonlinear Optimization
Discrete Models
Intro to Game Theory
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Inventory Management
Optimization I
Optimization II
Topics in Linear Optimization
Optimization Modeling in Finance
Stochastic Modeling Courses:
Revenue Optimization and Marketplace Design
Intro to Financial Engineering
OR Tools for Financial Engineering
Inventory Management
Service System Modeling and Design
Prob and Stat II
Simulation Modeling and Analysis
Monte Carlo Simulation
Monte Carlo Methods in FE
Stochastic Processes
Intro to Engineering Stochastic Processes II
Financial Engineering with Stochastic Calculus I
Financial Engineering with Stochastic Calculus II
Credit Risk: Modeling, Valuation, and Mgmt
Quantitative Methods of Financial Risk Mgmt
Data Science and Statistical Modeling Courses:
OR Tools for Financial Engineering
Statistical Data Mining I
Learning with Big Messy Data
Information Theory, Probabilistic Modeling, & DeepLearning with Scientific& Financial Applications
Applied Time Series Analysis
Statistics for Financial Engineering
Machine Learning for Intelligent Systems
Machine Learning for Data Science
Linear Models with Matrices
Theory of Statistics
Data Mining and Machine Learning
Bayesian Data Analysis: Principles and Practice
Data Analytics
方向选修课程：从Data Science and Statistical Modeling列表中选修两门课从以下Data Analytics领域选修课中选修一门课程：
Algorithms for Markets
Introduction to Database Systems
Computational Techniques for Analyzing Clinical Data
Data Driven Analytics
Revenue Management
Web Scraping & Data Mining for Hospitality Dec Making
Real Estate Statistical Modeling
Visual Data Analytics for the Web
Marketing Research
Data-driven Marketing
Strategy and Tactics of Pricing
Spreadsheet-Based Modeling and Data Analysis
Python Programming and its Applications in Statistics
Applied Design
Multivariate Analysis
Categorical Data
Nonparametric Inference and Sequential Analysis
Databases and Statistical Computing
Big Data Management and Analysis
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康奈尔大学金融工程硕士项目开设在工程学院运筹学和信息工程系下，此项目有六个分支方向，一个辅修选择。分支方向分别为：应用运营研究、数据分析、金融工程、信息技术、制造业和工业工程、战略运营；系统工程为其辅修选择。
课程设置如下：
康奈尔大学金融工程方向第一学期必修课以金融工程基础课为主，如衍生物债券、金融工程随机微积分、固定收益证券和利率衍生物、企业工程研讨会等；
第二学期课程知识更加深入，但还是以研究金融工程应用为主，如金融风险管理定量方法、线性最佳化论题、金融最优化建模、金融工程蒙特卡罗法等；
第二三学期中间的夏季小学期可以进行实习活动；
第三学期主要是理论结合实践，涉及应用金融工程-项目课程、金融计算方法、金融工程研讨会。
