推荐系统和购买预测系统有什么不同
1个回答
展开全部
上个月公司的同事提议组内做几次关于数据挖掘的技术串讲交流下学习和工作经验,本着提携新人的考虑,建议博主也讲点什么。开始时博主想简单讲一讲推荐算法的协同过滤算法。后来考虑到其实串讲不仅仅是和其他人交流分享,也是对自己已有知识的巩固。想一想还是加点挑战,谈谈推荐系统吧^_^。为什么选推荐系统呢,原因有三个:
1.人们在网络中经常接触推荐,讲起来例子多,人们不陌生;
2.原理比较简单,不需要学习者有高超的数学基础;
3.这个领域是博主最先接触的数据挖掘领域^_^。
博主第一次接触推荐系统的学习是在林鸿飞教授的《文本挖掘与搜索引擎》的课上,课上他向我们推荐项亮编著的《推荐系统实践》,虽然期末的大作业博主被分到了QA组(注:这里的QA不是质量保证而是问答系统),但博主拜读了这本书,感觉受益颇多,之后和直博北大的学霸大白弄了个简陋的基于社交网络的好友推荐系统,当时也不会什么hadoop、spark什么的,我们俩全程手撕代码,虽然效果和效率都不好但加深了对推荐系统的了解,这样看来手撕代码或许对学习帮助比较好吧(写到这里博主想起了一天下午和大白敲完码,大白兴致勃勃拉着博主去爬学校后面的牛角山,博主爬一半没了力气,上不去也下不来的可怕回忆)。
1.人们在网络中经常接触推荐,讲起来例子多,人们不陌生;
2.原理比较简单,不需要学习者有高超的数学基础;
3.这个领域是博主最先接触的数据挖掘领域^_^。
博主第一次接触推荐系统的学习是在林鸿飞教授的《文本挖掘与搜索引擎》的课上,课上他向我们推荐项亮编著的《推荐系统实践》,虽然期末的大作业博主被分到了QA组(注:这里的QA不是质量保证而是问答系统),但博主拜读了这本书,感觉受益颇多,之后和直博北大的学霸大白弄了个简陋的基于社交网络的好友推荐系统,当时也不会什么hadoop、spark什么的,我们俩全程手撕代码,虽然效果和效率都不好但加深了对推荐系统的了解,这样看来手撕代码或许对学习帮助比较好吧(写到这里博主想起了一天下午和大白敲完码,大白兴致勃勃拉着博主去爬学校后面的牛角山,博主爬一半没了力气,上不去也下不来的可怕回忆)。
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询