Question

python使用hist画频率直方图时，怎样修改填

Answer 1

示例代码：

• #概率分布直方图  

• #高斯分布  

• #均值为0  

• mean = 0  

• #标准差为1，反应数据集中还是分散的值  

• sigma = 1  

• x=mean+sigma*np.random.randn(10000)  

• fig,(ax0,ax1) = plt.subplots(nrows=2,figsize=(9,6))  

• #第二个参数是柱子宽一些还是窄一些，越大越窄越密  

• ax0.hist(x,40,normed=1,histtype='bar',facecolor='yellowgreen',alpha=0.75)  

• ##pdf概率分布图，一万个数落在某个区间内的数有多少个  

• ax0.set_title('pdf')  

• ax1.hist(x,20,normed=1,histtype='bar',facecolor='pink',alpha=0.75,cumulative=True,rwidth=0.8)  

• #cdf累计概率函数，cumulative累计。比如需要统计小于5的数的概率  

• ax1.set_title("cdf")  

• fig.subplots_adjust(hspace=0.4)  

• plt.show()  

运行结果为：