Question

数据挖掘的方法有哪些？

Answer 1

数据挖掘与数据分析的区别如下：1、数据挖掘数据挖掘是指从大量的数据中，通过统计学、人工智能、机器学习等方法，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程。2、数据分析数据分析是对数据的一种操作手段，或者算法。目标是针对先验的约束，对数据进行整理、筛选、加工，由此得到信息。数据挖掘，是对数据分析手段后的信息，进行价值化的分析。而数据分析和数据挖掘，可递归。就是数据分析的结果是信息，这些信息作为数据，由数据去挖掘。而数据挖掘，又使用了数据分析的手段，周而复始。由此可见，数据分析与数据挖掘的区别是很明显。3、两者的具…

Answer 2

数据挖掘的方法：

1.分类 （Classification）

2.估计（Estimation）

3.预测（Prediction）

4.相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）

5.聚类（Clustering）

6.复杂数据类型挖掘(Text，Web ，图形图像，视频，音频等)

数据挖掘

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英

语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从

大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信

息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学

习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。