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2019-10-25 · 百度认证:广州中博教育官方账号
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虽然IT行业的从业者中男性占比比较大,但是以下一些岗位女生从事也是比较适合的:
第一:设计类岗位。设计类岗位一直比较受女生欢迎,目前IT行业的设计类岗位主要集中在交互设计和视觉设计两大部分,随着用户对于互联网产品的使用体验度有越来越高的要求,未来设计类岗位的人才需求还是比较大的。另外,前端开发岗位也是比较适合女生从事的,包括Web前端开发、Android开发、iOS开发等等。
第二:数据分析类岗位。数据分析类岗位在大数据时代将迎来一个快速的发展期,数据分析领域涉及到数据整理、分析和呈现等多个细分岗位,未来数据分析领域的从业规模将不断扩大。
第三:测试类岗位。测试类岗位也是女生比较愿意从事的岗位之一,测试类岗位涉及到的细分领域也非常多,因为任何产品都离不开严格的测试。
另外,目前产品经理岗位也越来越受到女生的关注,不少大型互联网企业也开始启用了大量的女产品经理。
第一:设计类岗位。设计类岗位一直比较受女生欢迎,目前IT行业的设计类岗位主要集中在交互设计和视觉设计两大部分,随着用户对于互联网产品的使用体验度有越来越高的要求,未来设计类岗位的人才需求还是比较大的。另外,前端开发岗位也是比较适合女生从事的,包括Web前端开发、Android开发、iOS开发等等。
第二:数据分析类岗位。数据分析类岗位在大数据时代将迎来一个快速的发展期,数据分析领域涉及到数据整理、分析和呈现等多个细分岗位,未来数据分析领域的从业规模将不断扩大。
第三:测试类岗位。测试类岗位也是女生比较愿意从事的岗位之一,测试类岗位涉及到的细分领域也非常多,因为任何产品都离不开严格的测试。
另外,目前产品经理岗位也越来越受到女生的关注,不少大型互联网企业也开始启用了大量的女产品经理。
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1、设计类
做设计不仅需要有时尚感,而且对绘画色彩的把握要敏锐,女生在这方面有天生的优势,所以学UI设计会更容易入门,而且,女生的心思细腻,更容易注意到别人不易发觉的细节。学成之后,女生从事UI设计、视觉设计、VI视觉设计、平面广告设计师、网页设计师等岗位。
2、Web前端
由于女生的审美普遍要好于男生,网页界面做的都很漂亮,代码也会是条理清晰的。总体上来说,Web前端开发在编程语言中来说,比较简单易学,而且web前端不光要打代码,还要兼顾呈现出来产品的样式和美观性,所以女生是适合学习的。
3、数据分析
这里指的是偏技术方向的数据分析,这类分析工作要求掌握SQL、Python,除了对技术有一定要求以外,还需要细心,还要对商业有敏感度,对业务有想法,这些细腻的因素正是女生们所擅长的。
4、软件测试
软件测试这项工作对从业者的特性有特殊要求,比如说软件测试人员需要有耐性、心细、敏感、逆向、设问、怀疑、举证、韧性、安静等特征,在以上特性上,很多是与女生的个性气质相吻合的,所以这样来看,女生从事软件测试工作有着得天独厚的优势。
5、软件开发
随着移动互联网的发展,人们通过网络从事的工作越来越多,对各类互联网的各类应用功能要求越来越高,软件工程师的分类也就越来越细,要求也越来越多,因此软件开发工程师的市场需求非常大,也是非常有发展的。
做设计不仅需要有时尚感,而且对绘画色彩的把握要敏锐,女生在这方面有天生的优势,所以学UI设计会更容易入门,而且,女生的心思细腻,更容易注意到别人不易发觉的细节。学成之后,女生从事UI设计、视觉设计、VI视觉设计、平面广告设计师、网页设计师等岗位。
2、Web前端
由于女生的审美普遍要好于男生,网页界面做的都很漂亮,代码也会是条理清晰的。总体上来说,Web前端开发在编程语言中来说,比较简单易学,而且web前端不光要打代码,还要兼顾呈现出来产品的样式和美观性,所以女生是适合学习的。
3、数据分析
这里指的是偏技术方向的数据分析,这类分析工作要求掌握SQL、Python,除了对技术有一定要求以外,还需要细心,还要对商业有敏感度,对业务有想法,这些细腻的因素正是女生们所擅长的。
4、软件测试
软件测试这项工作对从业者的特性有特殊要求,比如说软件测试人员需要有耐性、心细、敏感、逆向、设问、怀疑、举证、韧性、安静等特征,在以上特性上,很多是与女生的个性气质相吻合的,所以这样来看,女生从事软件测试工作有着得天独厚的优势。
5、软件开发
随着移动互联网的发展,人们通过网络从事的工作越来越多,对各类互联网的各类应用功能要求越来越高,软件工程师的分类也就越来越细,要求也越来越多,因此软件开发工程师的市场需求非常大,也是非常有发展的。
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会计,银行,办公室文员。等。
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女生给人的一种感觉就是逻辑思维能力可能稍微弱一点,但是他们比较细致,这样的话都会直接编程来说可能就不太虎适合女生,因为这个小勾箱多出一个框架来,但是对于测试部门就非常适合女生,她可以找到哪里有问题,我观察比较细心。
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2019-11-09
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数据分析,主要工作就是通过数据去解决企业实际遇到的问题,包括根据数据分析的原因和结果推理以及预测未来进行制定方案、对调研搜集到的各种产品数据的整理、对资料进行分类和汇总等等
发展前景很好,毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步,很多企业都需要这方面的人才,是很有潜力的,这一行偏商科,技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术,而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作,现在基本实现了财务自由,但想成为大数据分析师的话,需要日积月累坚持沉淀下去,相信你总有一天也能达到这个层次。
发展前景很好,毕竟数据分析这一行在国内才刚刚起步,很多企业都需要这方面的人才,是很有潜力的,这一行偏商科,技术辅助。真正的大牛不是数据分析工具技术,而是用数据帮助企业在产品、价格、促销、顾客、流量、财务、广告、流程、工艺等方面进行价值提升的人。像我本人就是自学的数据分析师然后毕业后去了决明工作,现在基本实现了财务自由,但想成为大数据分析师的话,需要日积月累坚持沉淀下去,相信你总有一天也能达到这个层次。
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