Question

深度学习需要有python基础吗？

Answer 1

首先，深度学习需要Python基础，如果你会Java也是可以的，计算机专业同样可以学习。

深度学习是一类模式分析方法的统称，就具体研究内容而言，主要涉及三类方法：

(1)基于卷积运算的神经网络系统，即卷积神经网络(CNN)。 

(2)基于多层神经元的自编码神经网络，包括自编码( Auto encoder)以及近年来受到广泛关注的稀疏编码两类( Sparse Coding)。

(3)以多层自编码神经网络的方式进行预训练，进而结合鉴别信息进一步优化神经网络权值的深度置信网络(DBN)。

深度学习作为实现机器学习的技术，拓展了人工智能领域范畴，主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理。推动市场从无人驾驶和机器人技术行业扩展到金融、医疗保健、零售和农业等非技术行业，因此掌握深度学习的AI工程师成为了各类型企业的招聘热门岗位。

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Answer 2

像深度学习、人工智能这些，是需要python基础的，用Python语言做开发，效率更高，效果更好；
目前中公优就业与中科院是有合作的，真正的学术项目供学习，中科院的老师教学；
并且给没有python基础的人提供了python基础课，属于赠送的课程；
如果想学习的话，在这学习最好不过了。

Answer 3

需要你有数学的基础。
python只是你实现的工具而已
相对其他语言python写的比较快，比较方便，而且主流框架都支持
如果你喜欢你用C++、JAVA、JS都可以写，像tensorflow都是支持这些语言的

Answer 4

很多人第一反应是深度学习特别高大上，需要一定基础才能学习，但是关于需要学习深度学习所需要的基础其实存在很多误区。
在数据科学、大数据和机器学习（深度学习）领域，Python 被视作最为简洁和直接的脚本编程语言，被科研领域和工程领域广泛采用，事实上 Java 编程语言在大数据处理和机器学习领域的应用也十分广泛

1.深度学习的先决条件：Python中的线性回归
数据科学：从零开始学习线性回归，并使用Python构建自己的工作程序以进行数据分析。
2.深度学习的先决条件：Python中的逻辑回归

Answer 5

深度学习本身是数学，统计学等的范畴，python和R语言只是比较流行的深度学习的工具。