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需要以下技能:
1、熟练掌握C/C++和python语言编程,熟悉linux开发环境,有扎实的数据结构和算法设计功底;
2、熟悉推荐业务常用理论和算法,在多个领域(如排序模型,召回模型,用户画像,深度学习等)有三年以上实际工作经验;
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;良好的沟通能力与团队协作能力;
4、有推荐系统,广告系统,搜索引擎等开发经验;熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先;
5、熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
硬技能:
1. 数学:包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。
2. 计算机基础:包括操作系统、组成原理、数据结构。
3. 算法能力:包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。
想要了解更多关于算法工程师的问题可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
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2、熟悉推荐业务常用理论和算法,在多个领域(如排序模型,召回模型,用户画像,深度学习等)有三年以上实际工作经验;
3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力,善于分析和解决问题;良好的沟通能力与团队协作能力;
4、有推荐系统,广告系统,搜索引擎等开发经验;熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法,并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先;
5、熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。
硬技能:
1. 数学:包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。
2. 计算机基础:包括操作系统、组成原理、数据结构。
3. 算法能力:包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。
想要了解更多关于算法工程师的问题可以咨询一下CDA认证机构,CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
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