Question

简述参数检验的作用

Answer 1

参数检验简单来说就是使这个数据更加的完善。

参数假设检验又称统计假设检验，是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法，也是数理统计学的一个重要的分支。用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样研究的统计推理，对此假设应该被拒绝还是接受作出推断。

具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显著性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

参数检验的基本原理是首先对总体参数提出假设，然后从总体中随机抽取样本构造检验统计量，根据小概率原理来检验所提出的假设是否成立。当总体分布为正态分布或者近似正态分布时，参数检验可以检验总体的均值与某个值是否存在差异,两个总体的均值是否有差异等问题。

参数检验的步骤：

1、根据实际情况提出原假设和备择假设。

2、根据假设的特征，选择合适的检验统计量。

3、根据样本观察值，计算检验统计量的观察值(obs) 。

4、选择许容显著性水平，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值。

5、根据检验统计量观察值的位置决定原假设取舍。