很基础很基础的统计学 - 变量类型
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Quantitative variable 定量变量指的是一些以数字组成的变量,一般来说包括以下两种类型:
Continuous 连续变量: 在一定区间内可以任意取值。比如说,一个人的身高与体重,又比如说我从家到学校的路程。是可以在这个区间里面取任何数的。
Discrete 离散变量: 离散变量只能用自然数或整数单位计算(countable number),其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,比如说,一个家庭里不能有2.3个孩子(猫猫狗狗不算,哈哈哈)。
Qualitative variable 定性变量指的是将个人或物品分成不一样的组别,一般来说包括以下两种类型:
Ordinal 有序分类变量: ordinal 描述数据的等级或顺序,可以进而比较优劣,变量值可以是数值或字符,比如喜欢猫咪的 程度 :很喜欢、一般、不喜欢 。比如学校的班级 顺序 :大一,大二,大三。
Nominal 无序分类变量 :取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量。
二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等。
多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、O。
有序分类变量和无需分类变量的区别是:前者对于“比较”操作是有意义的,而后者对于“比较”操作是没有意义的。
总结:
题目:
如果我把18岁以上的人分到“1”组,把18岁以下的人分到“0”组,我这种分类方法是什么?
思路:
看到年龄划分,是不是意味着他有等级呢?那好像想到了qualitative 的 ordinal!其实是错的,答案是nominal, 无序分类变量。 这是因为我们把成年人和未成年人分成了两个组,这不算是一个有序分类的变量!
答案:
nominal, 无序分类变量。
下面截一下coursera的五道题目和对应的答案注释~
好啦,今天的复习先到这里,这是统计里很基础很基础的知识~ 要熟记哟~
喜欢的话可以收藏~也可以给兔子点个赞噢~奥利给!
Continuous 连续变量: 在一定区间内可以任意取值。比如说,一个人的身高与体重,又比如说我从家到学校的路程。是可以在这个区间里面取任何数的。
Discrete 离散变量: 离散变量只能用自然数或整数单位计算(countable number),其数值是间断的,相邻两个数值之间不再有其他数值,比如说,一个家庭里不能有2.3个孩子(猫猫狗狗不算,哈哈哈)。
Qualitative variable 定性变量指的是将个人或物品分成不一样的组别,一般来说包括以下两种类型:
Ordinal 有序分类变量: ordinal 描述数据的等级或顺序,可以进而比较优劣,变量值可以是数值或字符,比如喜欢猫咪的 程度 :很喜欢、一般、不喜欢 。比如学校的班级 顺序 :大一,大二,大三。
Nominal 无序分类变量 :取值之间没有顺序差别,仅做分类,又可分为二分类变量和多分类变量。
二分类变量是指将全部数据分成两个类别,如男、女,对、错,阴、阳等。
多分类变量是指两个以上类别,如血型分为A、B、AB、O。
有序分类变量和无需分类变量的区别是:前者对于“比较”操作是有意义的,而后者对于“比较”操作是没有意义的。
总结:
题目:
如果我把18岁以上的人分到“1”组,把18岁以下的人分到“0”组,我这种分类方法是什么?
思路:
看到年龄划分,是不是意味着他有等级呢?那好像想到了qualitative 的 ordinal!其实是错的,答案是nominal, 无序分类变量。 这是因为我们把成年人和未成年人分成了两个组,这不算是一个有序分类的变量!
答案:
nominal, 无序分类变量。
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