corr是什么相关系数
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corr是相关系数。
corr(x,y)相关系数,用来刻画二维随机变量两个分量间相互关联程度。
-1<corr(x,y)<1,也就是说相关系数介于-1到1之间,并可以对它说明:corr(x,y)=0,则称X,Y不相关,不相关是指X,Y没有线性关系,但也有可能有其他关系,比如平方关系,立方关系等,corr(x,y)=1,则称X与Y完全正相关,corr(x,y)=-1,则称X,Y完全负相关。
缺点
需要指出的是,相关系数有一个明显的缺点,即它接近于1的程度与数据组数n相关,这容易给人一种假象。因为,当n较小时,相关系数的波动较大,对有些样本相关系数的绝对值易接近于1;当n较大时,相关系数的绝对值容易偏小。特别是当n=2时,相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时,我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
以上内容参考:百度百科-相关系数
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