s.t.是什么缩写数学?
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数学公式中的s.t.是subject to 的缩写,表示约束条件。
在数学规划中,对于决策方案的各项限制,常以不等式或方程式的形式出现。在经济问题中,对目标函数常常要在一定约束条件下求最大值(或最小值),它们包含着用来代表决策方案的变量,借以对决策方案施加限制范围。
建立优化数学模型,通常是根据设计要求,应用相关基础和专业知识,建立若干个相应的数学表达式。对于机械结构优化设计,主要是根据力学,机械设计等专业基础知识及机械制造等专业知识来建立数学模型。优化问题的一般数学模型如下所示:
目标函数一般表现为显式和隐式两种。
显式目标函数是根据设计理论或公式、科学定理的关系推导的代数方程,或是根据实验数据采用曲线拟合方法所得的曲线方程;隐式目标函数是利用有限元分析方法、人工神经网络方法或仿真模拟方法的程序计算的结果,没有明显的函数式,但可给出函数值。
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