排序(二)希尔排序、归并排序、快速排序
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希尔排序是对插入排序的优化。希尔排序的思想:先使用数组中任间隔为h的元素有序,然后对全局进行排序。
h该怎么取值呢?如果数组长度比较小,则可设置 h=3,h=1。若数组长度比较大,可以取 h=4,但最终还是得对全局进行排序:h=1。但如果数组很长呢?则可以设置 h=10,h=4,h=1。那如果再来一个数组更加大的呢?则可以对h=22,h=10,h=4,h=1(全局排序)进行排序。所以说h的取值是一个递增序列。
我们要对一个大规模的数组进行间隔排序,再全局排序(h=1),最终得到有序的数组。
我们用其中最常用的这个。对应的时间复杂度是: 。(不推倒了,记一下)
data数组有16个元素,下面是对data中的元素进行排序:
h=4时,
开始:i从i=4,即i从数组第5个元素开始;j=i 比较j和j-4,如果是升序的,就不做任何交换了。
下一个元素:i=5,j从i开始,比较j和j-4,看是否需要交换。
...
i=8,j从i开始,将j,j-4,j-8,(间隔为4的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-4比较,看是否需交换;再将j-4和j-8进行比较,看是否需要交换。
....
h=1时,
开始:i从i=1,j从i开始,比较j和j-1,看是否需要交换。
i=2,j从i开始,将j,j-1,j-2,(间隔为1的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-1比较,看是否需交换;再将j-1和j-2进行比较,看是否需要交换。
....
i=13,j从i开始,将j,j-1,j-2,... (间隔为1的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-1比较,看是否需交换;再将j-1和j-2进行比较,看是否需要交换...
为了降低空间复杂度,也可以这样写:
另一种写法,开始时,将data中元素拷贝到tmp中,再对data中的元素进行操作。
归并排序总时间=子序列排好序时间+合并时间
自底向上的归并排序不是重点,把之前的那个自顶向下的归并排序弄精通了就行啦。
找到一个pivot分区点,将小于分区点的排到pivot前面,将大于分区点的排到pivot后面。
那么,如何将左边的子数组排序?还是在子数组里选择一个分区点,将小于分区点的放到前面,大于分区点的放到后面。
递推公式:sort(data, lo, hi)
当分区点选择不合理,快排的时间复杂度退化为 。比如,在升序序列中,将最后一个元素设为pivot。
当数组中有大量重复元素,上述方法会增加不必要的排序。
h该怎么取值呢?如果数组长度比较小,则可设置 h=3,h=1。若数组长度比较大,可以取 h=4,但最终还是得对全局进行排序:h=1。但如果数组很长呢?则可以设置 h=10,h=4,h=1。那如果再来一个数组更加大的呢?则可以对h=22,h=10,h=4,h=1(全局排序)进行排序。所以说h的取值是一个递增序列。
我们要对一个大规模的数组进行间隔排序,再全局排序(h=1),最终得到有序的数组。
我们用其中最常用的这个。对应的时间复杂度是: 。(不推倒了,记一下)
data数组有16个元素,下面是对data中的元素进行排序:
h=4时,
开始:i从i=4,即i从数组第5个元素开始;j=i 比较j和j-4,如果是升序的,就不做任何交换了。
下一个元素:i=5,j从i开始,比较j和j-4,看是否需要交换。
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i=8,j从i开始,将j,j-4,j-8,(间隔为4的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-4比较,看是否需交换;再将j-4和j-8进行比较,看是否需要交换。
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h=1时,
开始:i从i=1,j从i开始,比较j和j-1,看是否需要交换。
i=2,j从i开始,将j,j-1,j-2,(间隔为1的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-1比较,看是否需交换;再将j-1和j-2进行比较,看是否需要交换。
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i=13,j从i开始,将j,j-1,j-2,... (间隔为1的元素)的进行排序。排序过程:先将j和j-1比较,看是否需交换;再将j-1和j-2进行比较,看是否需要交换...
为了降低空间复杂度,也可以这样写:
另一种写法,开始时,将data中元素拷贝到tmp中,再对data中的元素进行操作。
归并排序总时间=子序列排好序时间+合并时间
自底向上的归并排序不是重点,把之前的那个自顶向下的归并排序弄精通了就行啦。
找到一个pivot分区点,将小于分区点的排到pivot前面,将大于分区点的排到pivot后面。
那么,如何将左边的子数组排序?还是在子数组里选择一个分区点,将小于分区点的放到前面,大于分区点的放到后面。
递推公式:sort(data, lo, hi)
当分区点选择不合理,快排的时间复杂度退化为 。比如,在升序序列中,将最后一个元素设为pivot。
当数组中有大量重复元素,上述方法会增加不必要的排序。
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