Python 中 logging 模块使用详情
在实际应用中,日志文件十分重要,通过日志文件,我们知道程序运行的细节;同时,当程序出问题时,我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时,也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。
但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息,比如:
这样用的话缺点很明显,当程序写好运行时,我们要把这些print()函数删掉,在简单的的程序中用还行,当程序比较复杂时,这个办法很低效。
如果使用 logging 模块,看看效果
运行结果如下:
你也许会问,这和 print() 函数有什么区别呢?区别就在于,logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出,比如当我们把level改成DEBUG级别:
得到输出如下:
logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。有5个level,分别是debug,主要是查看一下程序运行的信息,一般是调试程序要看的信息;info,是我们看程序是否如预料执行的信息;warn,意料之外的,但是不影响程序运行; error 和 critical 就是一些比较严重的问题,会影响程序运行。默认leval是warn,这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息,就需要进行一些设置。
我们主要调用 basicConfig(***kwargs*) 这个函数对 logging 进行设置。
常用的参数如下:
我们通过调整format,可以输出我们想要的格式,比如:
结果是:
这就是在 format 参数中设置了时间的,所以得到了时间,我们可以输出多种想要的信息
总结:
本文主要介绍了 logging 模块的基础用法,除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数,其他情况下最好还是用logging模块来打印信息,输出日志吧。