抖音推荐可能认识的人根据什么
抖音新好友推荐根据三个逻辑，分别是：基础流量、叠加推荐、时间效应。
一、基础流量
抖音给每一个作品都提供了一个流量池，无论你是不是大号、作品质量如何。你之后的传播效果，就取决于你的作品在这个流量池里的表现。因此，我们要珍惜这个流量池，想办法让我们的作品在这个流量池中有突出的表现。
抖音评价你在流量池中的表现，会参照4个标准：点赞量、评论量、转发量、完播率。知道了这4个标准，我们就要在一开始视频发出来的时候，想办法发动所有的你能发动的力量去点赞、评论、转发、把它播放完。
二、叠加推荐
我们自己能发动的力量毕竟有限，因此，当作品被推广到更大的范围以后，就不是我们能人工干预的了。既然评论量很重要，那在写视频的标题文案时，就应该考虑设置一些互动问题，引导用户留言评论。
但这里要提个醒：千万不要去刷流量。现在我们看淘宝上面有各种刷抖音流量、评论、点赞的店铺，千万不要去做这种事情，一定会被关小黑屋的，一定会。所以千万不要投机。
三、时间效应
有些视频拍出来之后没火，过几天、过一个星期，甚至过了个把月之后，这个视频却突然火了。所以这个推荐算法其实还是很有意思，它会“挖坟”，带火一些优质的老视频
所以比较看好的一些视频，即使它一开始没火，你也要持续去给它去做一些点赞评论，通过朋友圈去转发一下。有可能这个星期没有被推荐，但下个星期有可能就会被推荐。
扩展资料：
是根据通讯录的好友来推荐的。抖音做实名制的时候都需要绑定手机号，同时抖音还会访问你的手机sim卡信息、通讯录信息，推荐你可能认识的人，这是大数据时代下很容易做的一件事情。
举一个例子，你抖音绑定了手机号，同时抖音访问了你的通讯录，检测到了你的朋友A／B／C。同时你的朋友A／B／C也在抖音上绑定了手机号，这样抖音就很容易推算出你是A／B／C的朋友。
还有就是比如自己在看宠物视频的时候点赞评论多并且停留时间长，看好几遍，那可能后面就为大家推荐的这种比较多；看唱歌跳舞的美女比较多，在后面就很有可能推荐更多的美女唱歌跳舞视频。
而且现在抖音的算法还在不断的细化、调整和升级，以后对于人群画像的区分就更加细致了，大家就很轻松能够找到自己喜欢看的人。
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首先，抖音会根据用户的好友列表进行分析。如果你在平台上添加了某些联系人为好友，系统会倾向于推荐与你的好友相关联的人，这样可以增强社交互动，使用户更容易建立新的联系。同时，如果你与某个用户有共同的朋友，抖音也会将这个用户纳入推荐范围，促使你们相互关注。
其次，平台还会分析用户的观看习惯和点赞记录。如果你频繁观看某类视频或对特定类型的内容表现出浓厚兴趣，抖音会基于这些行为，推荐那些制作类似内容的用户。此外，参与的挑战赛或活动、评论互动等都能影响推荐结果，因为这些行为显示出你与其他用户之间的潜在联系。
总结来说，抖音通过社交关系、用户行为及兴趣偏好等多维度因素来推荐可能认识的人，从而提供更加个性化的用户体验。如果你希望在使用抖音时有更流畅的体验，可以考虑到公众号卡悦爽领取一张免费的大流量卡，让你无忧浏览。
扩展资料：
除了上述推荐机制外，抖音还会利用大数据分析来监测用户的社交圈变化，及时调整推荐策略。尤其是在大型活动期间，平台会根据热门话题和趋势对用户进行精准推送，确保用户能看到最新的动态和信息。同时，保持活跃的社交互动也是提升推荐质量的重要因素。
