Question

spss显著性检验结果怎么看，求大神帮助

Answer 1

这张图里的方差分析F检验结果不显著。看显著性检验结果有两种方法。

1、根据F值判断。

SPSS输出的表格中“F”即样本的计算结果。之后考虑显著性检验的临界值α和F统计量的自由度，在F检验表中查找F的临界值（下表是α=0.1的F临界值表，如果α设定为0.05或0.01则应查找对应的F检验表）。最后，将SPSS计算出的F值与F临界值比较，若大于临界值则可以说在α的意义下结果显著，否则不显著。

2、根据Sig.判断。

SPSS输出的Sig.结果即将计算出的F值根据自由度转换为了P-Value，可以直接根据Sig.判断是否显著，若Sig.<α则结果显著，否则不显著，这一方法更方便。

在此基础上拓展一下，z检验、t检验、Chi-Square检验（卡方检验）等判断显著或进行假设检验的方式都是类似的，或者根据对应的检验表，或者根据P-Value。如果根据检验表判断，可分为三步：

第一步，计算统计量的观测值，例如此处的F值，这一步SPSS会直接输出；

第二步，查表，根据自由度和α找到临界值；

第三步，将SPSS输出的统计量观测值与查表所得临界值进行对比，得出结果。

相较之下，根据P-Value来判断则非常简单，SPSS已经根据样本计算并输出了P-Value，只需将P-Value和α对比即可。

此外在一些情况下，SPSS也会自动以星号（*）的数量对是否显著进行标记，例如做相关系数分析时，在0.01级别相关性显著会标注出“**”，在0.05级别相关性显著标注“*”等等。

Answer 2

显著性结果怎么看？
显著性检验有很多方法，比如t检验，卡方检验，方差分析等。举例进行说明：以SPSSAU为例，一般流程如下：

从上表分析可知，p值约为0.029小于0.05，所以研究学历对于是否购买笔记本电脑有显著性差异，其中调查者中共有32个人，本科以下的人最多共有12个，本科以上的人最少共有9个，但是总体差异不大，对于本科以下的人其中有10个人，不买该品牌笔记本电脑占比为83.33％，有2个人购买该品牌笔记本电脑占比为16.67％，差异比较明显，不买该品牌笔记本的人较多，对于本科和本科以上学历的人购买该笔记本的人比不买该笔记本人的占比大，由此可见，学历对于是否购买该品牌笔记本有差异性。柱状图分析如下：

从柱状图也可以看出本科以下学历的人更多不买该品牌电脑，本科和本科以上学历的人更多买该品牌电脑，所以学历对于是否购买该品牌笔记本有差异性。同时也发现本科学历和本科以上学历对于是否购买该品牌笔记本差异性不明显。