Question

图像处理和计算机视觉的区别

Answer 1

1、程度不同

图像处理，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。

2、内容不同

图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。

计算机视觉技术包括图像获取、预处理、特征提取、检测分割、高级处理。

3、应用程度不同

图像处理应用于：摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别，特征识别、显微图像处理、汽车障碍识别

计算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。

参考资料来源：百度百科-计算机视觉

参考资料来源：百度百科-图像处理

Answer 2

图像处理（Image Processing）和计算机视觉（Computer Vision）是两个相关但有所区别的领域。它们之间的主要区别在于目标和处理方法。
图像处理（Image Processing）主要关注对数字图像进行操作和改进，以便于更好地显示、存储或传输。图像处理的目标是对图像本身进行优化和处理，而不是理解图像中的内容。图像处理的技术包括：图像增强（例如对比度和亮度调整）、滤波（例如平滑和锐化）、去噪、图像压缩、图像融合等。图像处理的应用场景包括卫星图像处理、医学图像处理、图像压缩、图像恢复等。
计算机视觉（Computer Vision）则主要关注让计算机能够像人类一样理解和分析数字图像或视频。计算机视觉的目标是对图像中的物体、场景或概念进行识别和理解。计算机视觉的技术包括：特征提取、模式识别、物体检测、图像分割、场景重建、运动分析等。计算机视觉的应用场景非常广泛，包括自动驾驶、医疗影像分析、虚拟现实、增强现实、人脸识别等。
总结一下，图像处理主要关注对图像本身进行操作和优化，以改善图像的显示、存储或传输，而计算机视觉则关注让计算机能够理解和分析图像中的内容。虽然这两个领域有很多技术和应用的重叠，但它们的侧重点和目标是不同的。

Answer 3

这两者都是人工智能领域中的重要分支，都是处理数据的技术，能够应用于智能机器人、自动驾驶、安防监控、医疗影像、智能家居等多个领域。
《计算机视觉处理设计开发工程师》
了解到一项2024年企业和个人都在报考的工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书，分享给大家：
为进一步贯彻落实中共中央印发《关于深化人才发展体制机制改革的意见》和国务院印发《关于“十四五”数字经济发展规划》等有关工作的部署求，深入实施人才强国战略和创新驱动发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，持续推进人工智能专业人员能力培养和评价，工业和信息化部电子工业标准化研究院牵头研制的SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》已经于2022年7月1日发布实施。依据该标准，工业和信息化部电子工业标准化研究院联合业界企事业单位开发了人工智能专业人员培训项目，并将于北京举办以下证书培训安排：
《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京