设随机变量X的概率密度为f(x) ,则一定满足

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E(x) = ∫(-∞,+∞) xf(x)dx

= ∫(-1,0) x(1-x)dx + ∫(0,1) x(1+x)dx

= -1/6 + 1/6

= 0

扩展资料

设随机变量X具有概率密度fX(x),-∞<x<∞,由设函数g(x)处处可导且恒有g'(x)>0(或恒有g'(x)<0),则Y=g(X)是连续型随机变量,其概率密度为:


单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和对比。

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