机器学习”与“人工智能”之间的关系是什么?
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"机器学习"(Machine Learning)和"人工智能"(Artificial Intelligence)是两个相关但不同的概念。
人工智能是研究如何使机器能够模拟人类智能的学科。它涵盖了一系列的技术和方法,旨在使计算机具备感知、理解、学习、推理和决策等智能能力,以便能够解决复杂的问题和执行各种任务。
机器学习是人工智能的一个分支,是指通过让计算机系统从大量数据中自动学习和改进,而不需要明确的编程指令。它使用统计和算法方法来训练模型,使其能够自动从数据中学习,并根据学习到的知识进行预测、分类、识别等任务。
可以说,机器学习是实现人工智能的一种方法或技术手段。通过机器学习,计算机可以从大数据中提取规律和模式,并根据这些模式做出智能化的决策或行为。机器学习可以用于解决各种领域的问题,如图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等。
因此,机器学习是人工智能的一个重要组成部分,而人工智能涵盖了更广泛的范围,包括除机器学习之外的其他技术和方法,如专家系统、知识表示与推理、机器视觉等。机器学习在实现人工智能的过程中扮演着关键角色,它通过数据驱动的方式让计算机系统具备了学习和适应的能力,从而更好地实现人工智能的目标。
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