Question

PyTorch好还是TensorFlow好？

Answer 1

PyTorch和TensorFlow都很好，各有千秋。

PyTorch和TensorFlow是目前最主流的两个深度学习框架，绝大多数研究者会选择PyTorch或者TensorFlow进行深度学习的入门学习。图1展示了近两年来几个主流深度学习框架的Google指数，其中PyTorch和TensorFlow的热度不相上下，均遥遥领先于其他框架。

Tensorflow的社区比PyTorch大得多。这意味着更容易找到学习Tensorflow的资源，也更容易找到问题的解决方案。另外，小普还注意到，许多教程和MOOC都涵盖了Tensorflow，这是因为与Tensorflow相比，PyTorch是一个相对较新的框架。所以，在资源方面，我们就可以找到比PyTorch多得多的关于Tensorflow的内容。

PyTorch和TensorFlow的功能

TensorFlow是由Google开发的，是一个功能强大、灵活性高的框架，广泛应用于工业界和学术界。TensorFlow支持各种操作系统和设备，支持分布式计算、多GPU计算等，具有很好的可扩展性和高效性。同时，TensorFlow的文档和教程比较全面，有很多优秀的社区支持和工具包，使用广泛。 

而PyTorch是由Facebook开发的，是一个易于使用、动态计算图的框架，支持GPU加速和自动求导，因此在研究和实验中受到欢迎。PyTorch的文档简单明了，易于上手，对于初学者来说比较友好，同时支持Python语言，便于快速原型设计和实验。