常用的简单随机抽样方法有
常用的简单随机抽样方法有
①简单随机抽样,②系统抽样法,③分层抽样法,④整群抽样法。
例如:
简单随机抽样:这种方法就是通常所说的随机抽样法,之所以叫简单随机抽样法,就是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。为实现抽样的随机化,可采用抽签(或抓阄)、查随机数值表,或掷随机数骰子等办法。
例如,要从100件产品中随机抽取10件组成样本,可把这100件产品从1开始编号一直编到100号,然后用抽签(或抓阄)的办法,任意抽出10张,假如抽到的编号是3、7、15、18、23、35、46、51、72、89等10个,于是就把这10个编号的产品拿出来组成样本,这就是简单随机抽样法。
系统抽样法:系统抽样法又叫等距抽样法或机械抽样法。例如,要从100件产品中抽取10件组成样本,首先将100件产品按1,2,3,…,100顺序编号;然后用抽签或查随机数表的方法确定1-10号中的哪一件产品入选样本(此处假定是3号);
进而,其余依次入选样本的产品编号是:13号、23号、33号、43号、53号、63号、73号、83号、93号;最后由编号为03、13、23、33、43、53、63、73、83、93的10件产品组成样本。 由于系统抽样法操作简便,实施起来不易出差错,因而在生产现场人们乐于使用它。
分层抽样法:分层抽样法也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。
采用分层抽样法,应从堆放零件的三个地方分别随机抽取5个零件,合起来一共15个零件组成样本。这种抽样方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁些。整群抽样法:整群抽样法是将总体分成许多群,每个群由个体按一定方式结合而成,然后随机地抽取若干群,并由这些群中的所有个体组成样本。这种抽样法的背景是:有时为了实施上的方便,
缺点是,由于样本只来自个别几个群体,而不能均匀地分布在总体中,因而代表性差,抽样误差大。这种方法常用在工序控制中。在此,举一个例子来说明这4种抽样方法的运用。〖1〗假设有某种成品零件分别装在20个零件箱中,每箱各装50个,总共是1000个。
如果想从中取100个零件组成样本进行测试研究,那么应该怎样运用上述4种抽样方法呢?①将20箱零件倒在一起,混合均匀,并将零件从1~1000一一编号,然后用查随机数表或抽签的办法,从中抽出编号毫无规律的100个零件组成样本,这就是简单随机抽样。
②将20箱零件倒在一起,混合均匀,将零件从1~1000逐一编号,然后用查随机数表或抽签的办法先决定起始编号,比如16号,那么后面入选样本的零件编号依次为26,36,46,56,…,906,916,926,…,996,06.于是就由这样100个零件组成样本,这就是系统抽样。
③对所有20箱零件,每箱都随机抽取出5个零件,共100件组成样本,这就是分层抽样。④先从20箱零件随机抽出2箱,然后对这2箱零件进行全数检查,即把这2箱零件看成是“整群”,由它们组成样本,这就是整群抽样。
2023-08-25 广告