帮忙计算【二元一次方程】要详细的解题过程？
【求解答案】最优解：水泥 4.81490 米³，玻璃 4.16689米³
【求解思路】该题属于运筹学中的线性规划问题。
设水泥1x米³，玻璃x2米³，则根据题意，得到下列关系：
Max 0.9x1+1.6x2 《===使车辆的载重能力达到最大
x1+x2≤15 《===车厢容积不大于15立方米
0.9x1+1.6x2≤11 《===车辆的载重量不大于11吨
由于运筹学中的线性规划问题解决的方法，都是以最小值问题为主，所以最大值可以看成是最小值反问题。因此，本题的线性规划问题可以改写成
Min -0.9x1-1.6x2
s.t. -x1-x2≥15
-0.9x1-1.6x2≥11
x1，x2>0
该线性规划问题，可采用制约函数法的内点法来求解。
内点罚函数法的基本思想：为在目标函数上引入一个关于约束的障碍项，当迭代点由可行域的内部接近可行域的边界时，障碍项将趋于无穷大来迫使迭代点返回可行域的内部，从而保持迭代点的严格可行性。
如：本题的内点罚函数可以这样来写
有了内点罚函数，就可以分别对x1和x2求偏导数，然后用数值分析的方法求解其联立方程组，最后得到其最优解。
【求解过程】
【本题知识点】
1、制约函数法 称为罚函数。罚函数的基本思想是， 通过一系列罚因子构造罚函数，将问题转化为序列无约束极值问题，求罚函数的极小点来逼近原约束极值问题的最优解。
2、内点法。内点罚函数总是从内点出发，并保持在可行域内部进行搜索。
两种B(x)障碍函数的形式为
3、内点罚函数计算步骤：
【说明】本题给出的求解并不是一次完成的，需要预设障碍因子r=1开始计算，并比较结果，如不满足，则进一步减小r值，如 r=0.1,r=0.01,r=0.001，直到结果满足约束条件之一。所以说，求解线性规划问题是一个与时共进的过程。
富港检测技术（东莞）有限公司_
2024-04-02 广告
可装载的最大水泥量为11 / 0.9 = 12t。
可装载的最大玻璃量为15 / 1.6 = 9t。
由于可装载的最大水泥量小于可装载的最大玻璃量，我们将用 12 吨水泥和 9 吨玻璃装载车辆。
这将充分利用车辆的负载能力。
为了充分利用车辆的车厢容积，我们将水泥装载在车辆底部，将玻璃装载在水泥顶部。这将最大限度地减少车辆中的空白空间。
水泥的总体积为12 * 0.9 = 10.8 m3。
玻璃的总体积为 9 * 1.6 = 14.4 m3。
货物的总体积为10.8 + 14.4 = 25.2 m3。
这小于车辆的车厢容积，因此车舱容积将无法充分利用。
但是，这是装载车辆的最佳方式，以便尽可能多地利用负载能力和车厢容积。
帮忙计算【二元一次方程】要详细的解题过程？
Ⅹ+y＝11①
0.9X＋1.6y＝15②
解：由①得：X＝11-y代入②
0.9（11-y）+1.6y＝15
9.9-0.9y+1.6y＝15
0.7y＝15-9.9
0.7y＝5.1
y≈7.2t
水泥＝11-7.2＝2.9t。
