Question

算法和数据结构的关系

请问数据结构和算法应该先学习哪一个？数据结构对于学习算法帮助大吗？尤其对于ACM来说

Answer 1

数据结构是数据间的有机关系，算法是对数据的操作步骤。这两个概念间的逻辑关系贯穿了整个程序世界，首先二者表现为不可分割的关系。没有数据间的有机关系，程序根本无法设计，例如，设计a+b的程序，你总得找到a和b的值吧，a和b必须是可以互相找到的才能进行程序运算，a和b就必然要联结成一定的关系，或是线性关系，或是树型关系，或者是图型关系，你的程序才能产生，杂乱无章的数据-------就是没有数据结构的数据，是没有算法的，你试试做一个电子运动的时间和坐标对应的算法看看行不行，显然不行。因为有了数据结构，算法才能诞生。反过来，算法又是数据结构得以维持的一个条件，没有算法，数据根本无法有规律的打交道，也就是说数据的间只会是杂乱无章地碰撞，这样数据结构就会消灭。算法是绝对运动的，数据结构是相对静止的，二者是不可分割的关系。数据结构和算法不仅仅是计算机中才有的，计算机是后来诞生的东西，计算机的概念来源于自然界，自然界中例如一棵树的根和树叶之间的信息交流就是一个算法，是建立在根数据和树叶数据之间可以相通的关系上的算法，计算机只是自然界的一个模拟，编程语言不是程序的一个要素，因为自然界是没有语言的，但是有程序，这是唯物主义的观点。

算法是活泼的，数据结构是迟钝的，算法的发展要求数据结构跟着发展，否则就会阻碍算法的发展，算法的发展或迟或早必然冲破数据结构的束缚，二者必然将建立在一个新的起点继续着矛盾运动，

数据结构是相对静止的，算法是绝对运动的，这二者首先表现为不可分割的关系。没有一定组织关系的数据，算法就无法产生，你不可能对一堆杂乱无章的数据编写算法，你要想对数据进行操作，必须能够找到数据，这样就必须将它们按照一定规律组织起来-----这个过程不一定是算法，但是算法可以实现这个过程，数据结构是算法得以诞生的条件-----否则就是数据间的杂乱无章的运动，但是运动并不是算法。反过来算法是数据结构得以维持的条件，没有了算法对数据进行操作，数据就不会有规律地进行交互，数据结构也就随之消灭。客观世界是物质的，物质是运动的，运动是有规律的，有规律的运动就是程序，客观世界是存在程序的，所以不用担心没有算法世界会怎么样，如果没有规律的运动，就不会有人。
算法的革命的、活泼的，数据结构是反动的、迟钝的，算法的发展必然推动数据结构的发展，简单的数据结构不可能适应复杂的算法，只有提供多种复合的数据结构才能为复杂的算法提供新的空间，算法的发展必然会冲破数据结构的束缚-----不过不要忘记了这种物的规律是由人来实现的。

Answer 2

记得网上曾经有一个帖子，大概的列出了学习ACM来说需要的知识背景。如果不是牛人，或者天生受虐倾向，普通人看到了都会晕倒，多达100多个科目（全部需要数学背景）。楼主觉得你能学的过来吗？
但是，所有的算法，乃至数学在实际运用中都是要根据不同的数据来选择不同的方法，所以一般学习过算法和数据结构的人都会越发的认识到，数据才是程序的中心，只有找到了一个组织数据的最佳方式，算法的运用才会事半功倍。比如我印象最深刻的是在大二时做的一道题目：判断一个输入的数是否符合科学计算法。如e*103，-30.90*103就不是。 这样一道题，如果用普通的数组线性存储，然后逐一判断，效率的算法的复杂度都是不合格的。 有限状态机则清晰明了的解决了这个问题。即把所有可能的状态和状态的转换画成一个矩阵，然后每读取一个输入的字符就在这些状态中跳转，直到最后一个字符为止，判断最终状态是有效还是无效状态。
总而言之：数据结构是问题的核心，是算法的基础。

建议楼主先磨好数据结构这把剑，对算法也不用着急，毕竟很多的数据结构的书中都有一些基础算法的介绍的。

Answer 3

数据结构+算法=程序