Question

关于遗传算法的疑惑！请高人指点！非常感谢！ 模拟退火遗传算法和免疫遗传算法哪个改进的效果好

为了改善标准遗传算法的早熟收敛和爬山能力弱的问题，对其进行改进型研究，现有的研究方法主要有模拟退火遗传算法和免疫遗传算法，对这两种改进后的算法比较没怎么见到，而我个人的仿真结果也时好时坏，随机，请达人指点！非常感谢！

Answer 1

这些算法的本质都是随机搜索，带有随机性，对参数依赖程度还是比较强的，所以出现结果时好时坏也是正常的。
至于这些算法的比较，你可以查查相关的论文。特别是首先提出该改进算法的论文，不过要注意，国内的论文的实验结果可信程度还是值得怀疑的。作者往往为了“证明”其算法的优势，只列举那些对算法效果有利的实验结果，不好的结果经常不列出来。所以你看到别人说什么算法好，但你自己用的时候却没发现该算法的优势也是正常的。

Answer 2

如果想写论文，把你好的结果拿来用，就可以了，呵呵。