怎么用matlab对一组已知数据画正态分布曲线? 50
x=[1.52.53.54.55.56.57.58.59.5]y=[0.26030.24660.20550.10960.06850.06850.027400.0137]请...
x=[1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5]
y=[0.2603 0.2466 0.2055 0.1096 0.0685 0.0685 0.0274 0 0.0137]
请写出详细的步骤,谢谢~
想做一个size distribution,横坐标是粒子大小,纵坐标是fraction of particles,本来是用matlab里cftool工具箱的gaussian直接拟合,但是老板又说要做成正态分布,工具箱里没有正态分布的function。。 展开
y=[0.2603 0.2466 0.2055 0.1096 0.0685 0.0685 0.0274 0 0.0137]
请写出详细的步骤,谢谢~
想做一个size distribution,横坐标是粒子大小,纵坐标是fraction of particles,本来是用matlab里cftool工具箱的gaussian直接拟合,但是老板又说要做成正态分布,工具箱里没有正态分布的function。。 展开
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(1)ezplot(f,[a,b]) %a<x<b
比如:
syms x
y=x.^2+3;
ezplot(y,[-1,3])
(2)fplot('fun',[a,b])
比如:
fplot('sin(x)',[0,2*pi])
当然还有一种就是 plot
二维图的绘制:
1.plot(x,y,,【】)
2.饼图pie(x,[扇区矩阵])
3.误差估计图errorbar(x,y,e)
4.散点图scatter(x,y)
5.对数坐标图loglog(Y)
6.多轴图plotyy(X1,Y1,X2,Y2,'function')
7.极坐标图polar(θ,ρ)
8.怕累托图pareto(Y,X)
9.玫瑰函数图rose(θ,x)
10.函数绘制fplot(function,limits,linespec)
11.动画坐标图getframe + movie
比如:
syms x
y=x.^2+3;
ezplot(y,[-1,3])
(2)fplot('fun',[a,b])
比如:
fplot('sin(x)',[0,2*pi])
当然还有一种就是 plot
二维图的绘制:
1.plot(x,y,,【】)
2.饼图pie(x,[扇区矩阵])
3.误差估计图errorbar(x,y,e)
4.散点图scatter(x,y)
5.对数坐标图loglog(Y)
6.多轴图plotyy(X1,Y1,X2,Y2,'function')
7.极坐标图polar(θ,ρ)
8.怕累托图pareto(Y,X)
9.玫瑰函数图rose(θ,x)
10.函数绘制fplot(function,limits,linespec)
11.动画坐标图getframe + movie
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两句话:
1. 正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)
2. cftool里面也可以自定义拟合的表达式。
1. 正态分布(normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution)
2. cftool里面也可以自定义拟合的表达式。
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x=[1.5 2.5 3.5 4.5 5.5 6.5 7.5 8.5 9.5]
y=[0.2603 0.2466 0.2055 0.1096 0.0685 0.0685 0.0274 0 0.0137]
plot(x,y)
这个图想说明什么呢?您能不能把题目的背景介绍一点呢?
真不太了解什么意思?
y=[0.2603 0.2466 0.2055 0.1096 0.0685 0.0685 0.0274 0 0.0137]
plot(x,y)
这个图想说明什么呢?您能不能把题目的背景介绍一点呢?
真不太了解什么意思?
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正态分布不就是高斯分布吗?
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