Question

请教libSVM中一类SVM训练及测试的参数设置问题

Answer 1

　-s svm类型：SVM设置类型(默认0)
% 　　0 -- C-SVC
% 　　1 --v-SVC
% 　　2 – 一类SVM
% 　　3 -- e -SVR
% 　　4 -- v-SVR
% 　　-t 核函数类型：核函数设置类型(默认2)
% 　　0 – 线性：u'v
% 　　1 – 多项式：(r*u'v + coef0)^degree
% 　　2 – RBF函数：exp(-r|u-v|^2)
% 　　3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0)
% 4 -- precomputed kernel (kernel values in training_instance_matrix)
% 　　-d degree：核函数中的degree设置(针对多项式核函数)(默认3)
% 　　-g r(gama)：核函数中的gamma函数设置(针对多项式/rbf/sigmoid核函数)(默认1/ k)
% 　　-r coef0：核函数中的coef0设置(针对多项式/sigmoid核函数)((默认0)
% 　　-c cost：设置C-SVC，e -SVR和v-SVR的参数(损失函数)(默认1)
% 　　-n nu：设置v-SVC，一类SVM和v- SVR的参数(默认0.5)
% 　　-p p：设置e -SVR 中损失函数p的值(默认0.1)
% 　　-m cachesize：设置cache内存大小，以MB为单位(默认40)
% 　　-e eps：设置允许的终止判据(默认0.001)
% 　　-h shrinking：是否使用启发式，0或1(默认1)