matlabR2013b中神经网络训练好后,如何进行预测
我建立的是narx,现在我用两组4*15和6*15的数据,现在我要预测那个6*15的数据,我该输入什么?急死了,实在是搞不懂怎么弄...
我建立的是narx,现在我用两组4*15和6*15的数据,现在我要预测那个6*15的数据,我该输入什么?急死了,实在是搞不懂怎么弄
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预测的时候还是将需要的参数作为输入。训练的时候不是有15组样本吗(4*15和6*15的),说明输入节点数为4,输出节点数为6。因此预测时,将用于预测的4个参数作为输入,神经网络的6个输出即为预测结果。
神经网络因其很好的函数逼近能力而被广泛应用于非线性系统建模、辨识和控制中。根据应用场合的不同,神经网络可分为静态和动态神经网络两类。静态(或前馈)神经网络没有反馈成分,也不包含输人延时,输出直接由输人通过前向网络算出;动态神经网络的输出不仅依赖当前的输人,还与当前和过去的输入、输出有关。
神经网络因其很好的函数逼近能力而被广泛应用于非线性系统建模、辨识和控制中。根据应用场合的不同,神经网络可分为静态和动态神经网络两类。静态(或前馈)神经网络没有反馈成分,也不包含输人延时,输出直接由输人通过前向网络算出;动态神经网络的输出不仅依赖当前的输人,还与当前和过去的输入、输出有关。
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