Question

两组数量不同的数据怎么做相关性分析

有两组数据， 一个200，一个150， 想知道这两组数据之间的相关性，能做相关性分析么？能的话做什么？不能的话有没有办法得到差不多的结论？

Answer 1

两组均为分类变量，应该用kendall相关。

0.271属于低相关，这是分析相关系数的大小。

相关系数：

1、zhi0.8-1.0：极强相关。

2、0.6-0.8：强相关。

3、0.4-0.6：中等dao程度相关。

4、0.2-0.4：弱相关。

5、0.0-0.2：极弱相关或无相关。

扩展资料：

相关关系是一种非确定性的关系，相关系数是研究变量之间线性相关程度的量。由于研究对象的不同，相关系数有如下几种定义方式。

简单相关系数：又叫相关系数或线性相关系数，一般用字母r 表示，用来度量两个变量间的线性关系。

【例】如果有若干个样品，每个样品有n个特征，则相关系数可以表示两个样品间的相似程度。借此，可以对样品的亲疏远近进行距离聚类。例如9个小麦品种(分别用A1,A2,...,A9表示)的6个性状资料见表2，作相关系数计算并检验。

由相关系数计算公式可计算出6个性状间的相关系数，分析及检验结果见表3。由表3可以看出，冬季分蘖与每穗粒数之间呈现负相关(ρ = − 0.8982)，即麦冬季分蘖越多，那么每穗的小麦粒数越少，其他性状之间的关系不显著。

参考资料来源：百度百科-相关系数