Question

如何提高matlab运行效率

Answer 1

1. 并不是所有的代码都需要追求极致速度。使用 profile 命令来查看代码运行的瓶颈，找出最需要优化的点。

2. 减少不必要的循环。
   不过，使用 arrayfun/cellfun/structfun
   通常并不会提高代码运行速度，它只是帮你把代码压缩成一行，以及消除一段缩进。你需要真正的矢量化你的代码。在代码矢量化技巧中，除了用类似
   bsxfun/cumsum/accumarray 这类「神器」外，其实更多情况下，只依靠点系列运算符（如：.*）、矩阵乘法、冒号（:）运算符、逻辑索引，以及 Matlab 内建的许多天生支持矢量化操作的函数，如 sin/sum/max/filter 等，就已经足够应付了。

3. 做到 0 warning。许多影响代码运行性能的问题，Matlab 能够提前帮你预见到，并以 warning 的方式提醒你，例如：循环中大小不断增长的矩阵，不必要的 find 调用，或者 disp(sprintf('Hello world!')) 等等……

4. 使用 mex 函数。通常我不推荐使用 mex 函数，因为太多人用它只是因为他们对 C/C++ 更熟悉，用 Matlab 却只会玩玩 plot（而且是连坐标轴标签都不画的那种）。但若真的有需求，mex 就是你最后的希望。详细情况，还是咨询文档吧。