如何在visual studio中像使用opencv一样使用caffe
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2016-09-09 · 知道合伙人软件行家
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思路
我们都知道在Visual Studio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。话说一个月前刚刚在Github上帮一个老外解决了这个问题,所以这里也写一下我的方法。
要用Caffe,就是 include 、lib 、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版本的,所以在编译Caffe的时候,换成Release模式也编译一次。
实现
观察caffe-master的第三方程序包,毫无疑问,这个与caffe-master本文件夹都需要加上去的。
所以在属性表里,先后需要include以下这些:(路径请自行修改)
D:\caffe-master\include
D:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\include
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\include
D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\include
D:\caffe-master\include\caffe\layers
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include\opencv
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include\opencv21234567891011
我们可以看到,这个第三方程序包里面已经有OpenCV了,所以我们没必要把OpenCV的属性表添加。
然后,我们需要添加lib:(路径请自行修改)
D:\NugetPackages\boost_date_time-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_filesystem-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_system-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\caffe-master\Build\x64\Release
D:\NugetPackages\boost_thread-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_chrono-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\lib\x64\v120\Release
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\lib\x64\v120\Release
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\lib\x64\v120\Debug\dynamic
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\lib\x64
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x6412345678910111213
最后一项是CUDA的配置路径,找一下应该就可以找到。
那么我们的附加依赖项需要添加:
libcaffe.lib
libprotobuf.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
libglog.lib
gflags.lib
libopenblas.dll.a
hdf5.lib
hdf5_hl.lib
cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudnn.lib
cudart.lib
cufft.lib
cudart_static.lib
cudnn_static.lib
cufftw.lib
cusparse.lib
cusolver.lib
curand.lib
nppc.lib
OpenCL.lib12345678910111213141516171819202122232425
对了,最后别忘了配置环境变量哟,配置完之后重启一遍:
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\bin\x64
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\bin\x64\v120\Release\dynamic
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\bin\x64
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\bin\x64\v120\Release123456
这里还是建议大家建立一个属性表,方便后面的程序添加,就像这样:
那么在做完这些之后,我们就可以在新建工程里使用Caffe的接口了
我们都知道在Visual Studio中使用OpenCV是非常方便的,只要配置好相关的路径,建立一个属性表就可以了。接触过Caffe的可能会知道,在Caffe的例程中并没有怎么说如何建立一个属性表,就能够使用Caffe提供的一些函数去构造程序。话说一个月前刚刚在Github上帮一个老外解决了这个问题,所以这里也写一下我的方法。
要用Caffe,就是 include 、lib 、dll,和OpenCV一样,搞好这三个即可,推荐大家配置Release版本的,所以在编译Caffe的时候,换成Release模式也编译一次。
实现
观察caffe-master的第三方程序包,毫无疑问,这个与caffe-master本文件夹都需要加上去的。
所以在属性表里,先后需要include以下这些:(路径请自行修改)
D:\caffe-master\include
D:\NugetPackages\boost.1.59.0.0\lib\native\include
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\include
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\include
D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\include
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\include
D:\caffe-master\include\caffe\layers
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include\opencv
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\include\opencv21234567891011
我们可以看到,这个第三方程序包里面已经有OpenCV了,所以我们没必要把OpenCV的属性表添加。
然后,我们需要添加lib:(路径请自行修改)
D:\NugetPackages\boost_date_time-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_filesystem-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_system-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\caffe-master\Build\x64\Release
D:\NugetPackages\boost_thread-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\boost_chrono-vc120.1.59.0.0\lib\native\address-model-64\lib
D:\NugetPackages\protobuf-v120.2.6.1\build\native\lib\x64\v120\Release
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\lib\x64\v120\Release
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\lib\x64\v120\Debug\dynamic
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\lib\x64
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\lib\x64
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5\lib\x6412345678910111213
最后一项是CUDA的配置路径,找一下应该就可以找到。
那么我们的附加依赖项需要添加:
libcaffe.lib
libprotobuf.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
libglog.lib
gflags.lib
libopenblas.dll.a
hdf5.lib
hdf5_hl.lib
cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudnn.lib
cudart.lib
cufft.lib
cudart_static.lib
cudnn_static.lib
cufftw.lib
cusparse.lib
cusolver.lib
curand.lib
nppc.lib
OpenCL.lib12345678910111213141516171819202122232425
对了,最后别忘了配置环境变量哟,配置完之后重启一遍:
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete.1.8.15.2\lib\native\bin\x64
D:\NugetPackages\glog.0.3.3.0\build\native\bin\x64\v120\Release\dynamic
D:\NugetPackages\OpenBLAS.0.2.14.1\lib\native\bin\x64
D:\NugetPackages\gflags.2.1.2.1\build\native\x64\v120\dynamic\Lib
D:\NugetPackages\OpenCV.2.4.10\build\native\bin\x64\v120\Release123456
这里还是建议大家建立一个属性表,方便后面的程序添加,就像这样:
那么在做完这些之后,我们就可以在新建工程里使用Caffe的接口了
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