matlab曲线拟合怎么做
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x=[26.3 33.5 39.1 43.1 47.0 50.0 54.5 56.8 64.9 72.0 77.0];
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98];
%多项式拟合
n=1;
A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量
y1=polyval(A,x); %计算出拟合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线
%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数
fity=fit(x,y,f) %曲线拟合，会给出拟合结果
%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的
y=[8.85 8.17 7.49 7.16 6.81 6.58 6.21 5.91 5.48 5.11 5.98];
%多项式拟合
n=1;
A=polyfit(x,y,n); %n是给定的多项式的次数，拟合出来的结果A是系数向量
y1=polyval(A,x); %计算出拟合的y值
plot(x,y,'k*',x,y1,'r-'); %画出数据对比图，黑点是原始数据，红线是拟合曲线
%指定函数拟合
f=fittype('a*e^(b*x)+c'); %引号里的是你的函数模型，默认是以x为自变量，其余为待定参数
fity=fit(x,y,f) %曲线拟合，会给出拟合结果
%再根据给出的结果计算出新的y值，画图神马的
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