Question

在gpu上处理基于opencv的图像的拼接

是不是要看懂opencv相关函数的源代码然后自己重写啊=====

Answer 1

先用特征点匹配的方法，提取两幅图像的特征点，鲁棒性好的用SIFT，速度快的有SURF，ORB。然后用RANSAC去除错误匹配点。然后根据匹配点计算出homography单应性矩阵，即映射矩阵，然后用插值的方法把两幅图像拼接起来。

Answer 2

是的，使用opencv的GPU功能大概需要做以下几步：

1. nvidia显卡的计算机首先应该安装好显卡驱动
   

2. 安装好cuda

3. 安装好opencv

4. 原先在cpu上可以运行的图像拼接代码需要做修改才能使用GPU，需要从CPU上传到GPU再下载到CPU的过程。需要加上相应的头文件，比如： #include<opencv2/gpu/gpu.hpp> ；参数也需要做修改。建议参考官方资料网页链接