用spss做主成分分析时怎么将原始数据标准化
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具体步骤如下:1.用SPSS提取出两个主成分,Z1,Z2;2.用Z1,Z2对Y做多元线性回归;3.分析前将数据用SPSS标准化是为了解决不同自变量(比如人民币汇率,国民生产总值)的单位不一样没有办法综合在一起的这个问题;4.最后模型里把数据代回来(求出原自变量的系数)的方法很简单,只需要把主成分用原始变量的线性组合就行,这样自然就在方程中出现的都是原始自变量了,不过,要注意这个时候带入方程的也是原始自变量标准化之后的数值才行,而不能直接用原始数值。有不明白的地方可以在百度空间给我留言
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光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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《SPSS统计分析高级教程》张文彤第2版中第226页,在“相关阵和协方差”版块下有这么一段话:“相关阵不受变量量纲的影响,而协差阵受量纲的影响很大,当变量取值范围相差很大或量纲不同时,应进行标准化,不过这点在SPSS中到不存在,因为SPSS的因子分析方法中本身就包含了一个标准化过程。”
SPSS的因子分析方法中本身就包含了一个标准化过程。
你说的是主成分分析,统计书上提到过,可以把主成分分析看成是因子分析中的一种,而且SPSS中主成分分析和因子分析都放在了一起,使用同一个SPSS分析过程。
SPSS的因子分析方法中本身就包含了一个标准化过程。
你说的是主成分分析,统计书上提到过,可以把主成分分析看成是因子分析中的一种,而且SPSS中主成分分析和因子分析都放在了一起,使用同一个SPSS分析过程。
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