如何在mysql中一次性查出某表中所有字段的非空个数 5
举个例子表a中有nameagegender三个字段各有十条数据name有三条空age有两条空gender有一条空如何用一条语句一次性查出三个字段的非空个数最终结果显示大概...
举个例子 表a 中有 name age gender 三个字段 各有十条数据
name有三条空 age有两条空 gender有一条空
如何用一条语句一次性查出三个字段的非空个数 最终结果显示大概如图
不要一个一个字段的查!!也不是一个查询语句复制粘贴三次 因为这个表可能字段只有三个 有的表字段有四五百个...... 展开
name有三条空 age有两条空 gender有一条空
如何用一条语句一次性查出三个字段的非空个数 最终结果显示大概如图
不要一个一个字段的查!!也不是一个查询语句复制粘贴三次 因为这个表可能字段只有三个 有的表字段有四五百个...... 展开
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2020-10-12 · MySQL开源数据库领先者
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NULL 对外部程序来说,具体为不知道、不确切的、无法表述的值。所以在很多家公司的开发规范里都明确规定了,必须为 NOT NULL。
其实用到 NULL 的场景都可以转换为有意义的字符或者数值,一是有利用数据的易读性以及后期的易维护性;二是降低 SQL 语句的编写难度。
关于 NULL 的特性如下:
1. 参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL,预期的可能会有差异
预想把字段 r1 做个拼接,再插入到新的表 t3 里,结果 t3 表的记录全为 NULL,跟预期不符。
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`r1` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`r1` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> create table t3 like t1
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+------+
| r1 |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
那正确的方法如下,对 NULL 用函数 IFNULL 特殊处理。
mysql> insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+----------+
| r1 |
+----------+
| database |
| database |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2. 对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确
t1 和 t2 的记录数是一样的,但是字段 r1 包含了 NULL,这导致结果忽略了这些值。
mysql> select count(r1) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 16384 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select count(r1) as rc from t2;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
这时候我们可能想到了,正确的方法是用 NULL 相关函数处理,
mysql> select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值
mysql> select count(*) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)
当然了不仅仅是 COUNT,除了 NULL 相关的函数,大部分对 NULL 处理都不友好。
所以其实从上面两点来看,NULL 的处理都得特殊处理,额外增加了编写 SQL 的难度。
3. 包含 NULL 的索引列
对包含 NULL 列建立索引,比不包含的 NULL 的字段,要多占用一个 BIT 位来存储。
示例
key_len 分别为 43 和 42,t1 比 t2 多了一个字节,那这里可能有人要问了,不是说占了一个 BIT 位吗?那为什么多了一个字节?可以关注我上一篇文章(第02期:MySQL 数据类型的艺术 - 大对象字段)关于 BIT 的详细描述。
mysql> pager grep -i 'key_len'
PAGER set to 'grep -i 'key_len''
mysql> explain select * from t1 where r1 = ''\G
key_len: 43
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t2 where r1 = ''\G
key_len: 42
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 各存储引擎相关的对 NULL 的处理
在 MySQL 8.0 发布后,仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引,其他引擎不支持。比如 NDB。
其实用到 NULL 的场景都可以转换为有意义的字符或者数值,一是有利用数据的易读性以及后期的易维护性;二是降低 SQL 语句的编写难度。
关于 NULL 的特性如下:
1. 参与 NULL 字段拼接的结果都为 NULL,预期的可能会有差异
预想把字段 r1 做个拼接,再插入到新的表 t3 里,结果 t3 表的记录全为 NULL,跟预期不符。
mysql> show create table t1\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
`r1` varchar(10) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show create table t2\G
*************************** 1. row ***************************
Table: t2
Create Table: CREATE TABLE `t2` (
`r1` varchar(10) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci
1 row in set (0.00 sec)
mysql> create table t3 like t1
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> insert into t3 select concat(r1,'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+------+
| r1 |
+------+
| NULL |
| NULL |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)
那正确的方法如下,对 NULL 用函数 IFNULL 特殊处理。
mysql> insert into t3 select concat(ifnull(r1,''),'database') from t1 limit 2;
Query OK, 2 rows affected (0.01 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from t3;
+----------+
| r1 |
+----------+
| database |
| database |
+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
2. 对于包含 NULL 列的求 COUNT 值也不准确
t1 和 t2 的记录数是一样的,但是字段 r1 包含了 NULL,这导致结果忽略了这些值。
mysql> select count(r1) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 16384 |
+-------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> select count(r1) as rc from t2;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
这时候我们可能想到了,正确的方法是用 NULL 相关函数处理,
mysql> select count(ifnull(r1,'')) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.03 sec)
或者是直接用 COUNT(*) 包含了所有可能的值
mysql> select count(*) as rc from t1;
+-------+
| rc |
+-------+
| 32768 |
+-------+
1 row in set (0.02 sec)
当然了不仅仅是 COUNT,除了 NULL 相关的函数,大部分对 NULL 处理都不友好。
所以其实从上面两点来看,NULL 的处理都得特殊处理,额外增加了编写 SQL 的难度。
3. 包含 NULL 的索引列
对包含 NULL 列建立索引,比不包含的 NULL 的字段,要多占用一个 BIT 位来存储。
示例
key_len 分别为 43 和 42,t1 比 t2 多了一个字节,那这里可能有人要问了,不是说占了一个 BIT 位吗?那为什么多了一个字节?可以关注我上一篇文章(第02期:MySQL 数据类型的艺术 - 大对象字段)关于 BIT 的详细描述。
mysql> pager grep -i 'key_len'
PAGER set to 'grep -i 'key_len''
mysql> explain select * from t1 where r1 = ''\G
key_len: 43
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> explain select * from t2 where r1 = ''\G
key_len: 42
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
4. 各存储引擎相关的对 NULL 的处理
在 MySQL 8.0 发布后,仅有 InnoDB、MyISAM 和 Memory 支持对包含 NULL 列的索引,其他引擎不支持。比如 NDB。
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你所谓的空如果是NULL的话那可以写一段代码搞定(以下代码是sqlserver中的,请确保选中所需运行的数据库)
declare @tablename nvarchar(50);
declare @sql nvarchar(max);
set @tablename='贷款表'
set @sql='';
select @sql=@sql+'select '''+name+''',count(*) from '+ @tablename +' where '+ name + ' is null union ' from syscolumns where id = object_id(@tablename)
set @sql=SUBSTRING(@sql,1,len(@sql)-6)
exec(@sql)
但如果是'',那就会有问题,因为存在不同类型的字段,比如数字型的和字符型的空的形式就不一样,除非你确保所有字段都是字符型的才可以用,把is null修改为=''''
declare @tablename nvarchar(50);
declare @sql nvarchar(max);
set @tablename='贷款表'
set @sql='';
select @sql=@sql+'select '''+name+''',count(*) from '+ @tablename +' where '+ name + ' is null union ' from syscolumns where id = object_id(@tablename)
set @sql=SUBSTRING(@sql,1,len(@sql)-6)
exec(@sql)
但如果是'',那就会有问题,因为存在不同类型的字段,比如数字型的和字符型的空的形式就不一样,除非你确保所有字段都是字符型的才可以用,把is null修改为=''''
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