Question

matlab中如何得到标准正态分布的随机数？

Answer 1

生成服从标准正态分布（均值为0，方差为1）的随机数。基本语法和rand()类似。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂(矩阵实验室)。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

Answer 2

% 产生0~1均匀分布
m=1000;n=10;
u=rand(m,n);

% 产生a~b均匀分布
a=-1;b=1;
x=a+(b-a)*u;

% 正态分布函数的逆是求不出来的
% 只能通过瑞利分布产生
% 产生时需要两个0~1均匀分布，所以需新定义v
sigma=1;mu=0;
v=rand(size(u));
z=sqrt(2*sigma^2*log(1./(1-u))).*cos(2*pi*v);

% 利用上述标准正态分布产生普通的正态分布
sigma=3;mu=2;
z=randn(1000,10);
x=mu+z*sigma;

% 产生对数正态分布
x=exp(x);

你可以!!分别!!在每段后边加上（每一段的后边加一个，一一对应~）:
ksdensity(u(:));
ksdensity(x(:));
ksdensity(z(:));
ksdensity(x(:));
ksdensity(x(:));

来看概率密度函数。 我不敢上传图片，因为那样百度就给我把整个回答屏蔽掉了~