Question

spss回归分析结果图是什么意思？

Answer 1

• 非标准化系数（B）：非标准化回归系数。回归模型方程中使用的是非标准化系数。
  

• 标准化系数（Beta）：标准化回归系数。一般可用于比较自变量对Y的影响程度。Beta值越大说明该变量对Y的影响越大

• t值：t检验的过程值，回归分析中涉及两种检验（t检验和F检验），t检验分别检验每一个X对Y的影响关系，通过t检验说明这个X对Y有显著的影响关系；F检验用于检验模型整体的影响关系，通过F检验，则说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。此处的t值，为t检验的过程值，用于计算P值。一般无需关注。

• p值：t检验所得p值。P值小于0.05即说明，其所对应的X对因变量存在显著性影响关系。

• VIF值：共线性指标。大于5说明存在共线性问题。

• R²：决定系数，模型拟合指标。反应Y的波动有多少比例能被X的波动描述。

• 调整R²：调整后的决定系数，也是模型拟合指标。当x个数较多是调整R²比R²更为准确。

• F检验：通过F检验，说明模型中至少有一个X对Y有显著的影响关系。分析时主要关注后面的P值即可。

• D-W值：D-W检验值，Durbin-Watson检验，是自相关性的一项检验方法。如果D-W值在2附近（1.7~2.3之间），则说明没有自相关性，模型构建良好。

第一步：首先对模型整体情况进行分析

包括模型拟合情况（R²），是否通过F检验等。

由上图可知，模型R²值为0.402，意味着平台交互性,教学资源,课程设计,课程实施可以解释学生在线学习课程满意度的40.2%变化原因。回归模型通过F检验(F=49.628，P<0.05)，说明至少一个变量会对满意度产生影响关系。

第二步：分析X的显著性

分析X的显著性（P值），如果呈现出显著性，则说明X对Y有影响关系。如果不显著，则应剔除该变量。

可以看到，四个解释变量对满意度的显著性分析P值均小于0.05，说明X对Y均有显著性影响关系。

第三步：判断X对Y的影响关系方向及影响程度

结合回归系数B值，对比分析X对Y的影响程度。B值为正数则说明X对Y有正向影响，为负数则说明有负向影响。

通过回归系数来看，模型中四个解释变量的B值分别为0.110、0.150、0.271、0.079。说明平台交互性，教学资源，课程设计，课程实施对满意度均呈现出显著的正向影响关系。

第四步：写出模型公式

模型公式为：满意度=1.600 + 0.110*平台交互性 + 0.150*教学资源 + 0.271*课程设计 + 0.079*课程实施

第五步：对分析进行总结

SPSSAU也会提供智能分析建议，方便分析人员快速得出分析结果。

Answer 2

拟合程度：调整的R方，0.951，显著；
方程的显著性：Anova方差检验（F检验），P值=0，方差不具有齐性，说明变量存在差异，适合回归；
系数的显著性检验：T检验：常数项的P值=0.956，接受常数项为0的原假设，方程的常数项为0；
X的系数检验P值=0，拒绝系数为0的原假设，变量X的系数为0.98.