百度的语音识别是不是用的科大讯飞的？
百度语音识别为开发者提供业界优质且免费的语音服务，通过场景识别优化，为车载导航，智能家居和社交聊天等行业提供语音解决方案，准确率达到90%以上，让您的应用绘“声”绘色百度也在做语音技术，现在已经完全免费开放了语音识别和语音合成技术，个人开发者都可以免费的使用。由吴恩达带领的百度大脑团队，也在为语音识别、语音合成等技术提供支持，百度的语音技术在未来不容小觑。科大讯飞是国内语音产业的先行者，应用领域从军用到民用，包括移动互联网、教育、车联网、智能家居等。讯飞提供语音云，支持多种方言，国内大部分应用的语音识别功能都是用了讯飞的接口，如高德地图。百度、搜狗、腾讯等互联网公司也有自家的语音识别技术，依托自身丰富的用户资源和数据，发展迅速。从语音识别技术上来说，上面提到的公司用的都是深度神经网络（DNN）算法，降噪方面可能有所差异，更多的差异是在语料库，讯飞经过多年的积累，已经有了丰富的语料库，当然那些互联网公司的大数据也不容小觑。从个人体验来说，目前讯飞在方言识别上是最出色的，标点符号根据停顿和语义自动给出。
这个是百度自己做的，邀请了北航的一个语音识别团队合作，并投入大量经费组建自己的研发团队。并且百度是国内识别效果最接近讯飞的，给讯飞造成不小的压力。语音是未来搜索的重要入口，百度谷歌都会不惜代价自己研发的。不过百度当前主要集中在语音识别上，而讯飞则在语音合成、语音测评、声纹识别等方面有着十几年的积累，所以短期来说讯飞的综合语音实力还是有明显领先优势。读一段文字让百度语音和讯飞语音同时识别。讯飞语音的识别准确率还是要略好一些，但是从用户的输入法使用体验上来讲不管是手机还是桌面的输入法百度都完胜讯飞。”将声音转化成文字，让你的应用长上耳朵“，百度语音识别技术通过百度语音开放平台为广大开发者提供精准、免费、安全、稳定的服务。百度的语音识别技术采用了比目前主流语音识别系统更为简单有效的方法，他们采用了类似神经网络的深度学习算法来取代了以往的识别模块，从而大幅提升了识别效率。语音技术实现了人机语音交互，使人与机器之间沟通变得像人与人沟通一样简单。语音技术主要包括语音合成和语音识别两项关键技术。让机器说话，用的是语音合成技术;让机器听懂人说话，用的是语音识别技术。此外，语音技术还包括语音编码、音色转换、口语评测、语音消噪和增强等技术，有着广阔应用空间。
百度语音识别服务能将语音文件（指定格式，不是所有格式都可以）识别成文本。语音识别我们都接触过，手机输入法里就有语音识别服务。简单说来，就是无须在开发者的项目中写入代码，或引入jar包REST API 就是将音频文件转换成某种特定格式，通过 http 请求发送给百度语音识别的服务器，由百度语音识别的服务器进行语音识别，最后返回识别出的文本。在我看来，她好在可以很方便的调用，我们自己不用去维护语音识别部分的代码，接入也十分简单，关键是她是免费的！使用的方式简单说来是1、根据百度语音识别官方网站提供的App ID和API Key获取accessToken。2根据上一步的accessToken 连同其它请求参数一起向百度语音识别网关发出请求，获得识别的文本。是不是觉得和微信公众平台的开发有点像？的确是这样的。微信公众平台的开发的确也是先获取 token，再通过 token 去请求其它数据。
