spss统计问卷
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这个问题比较复杂,而且通常要找被试做7、8会,最终的问卷才信效度、区分度比较好。你的问卷要有(效标问卷、被试要400人左右,被试太少了)。
1、项目分析。首先采用相关分析法和内部一致性效标法(你这里没有效标量表,所以就不能做这项了)进行项目分析。相关分析法即计算各项目得分和问卷总分的皮尔逊相关系数
,相关系数太低的项目可予以删除。比如说你可以将相关系数低于0.40的项目删去。又如你可以根据内部一致性效标法是根据总分高端27%和低端27%区分为高分组和低分组
,用
t检验考察每个项目上的组间差异
,并保留差异显著的那些项目;然后把高、
低分组在各项目上得分的平均数差值作为鉴别度
,将鉴别度小于1的项目进一步删减。(你这做的不科学所以这个步骤没有了)经过项目分析
,最终你看看还有多少个题目。
2、探索性因素分析(效度分析)
做因素分析
,
Bartlett球形检验
p
<
0.01,K
MO要大于0.5以上,表明数据样本适宜做因素分析,不然不能进行因素分析。一般主成分法,删除低载荷
(载荷小于
0.3)和双负载的题目
(在两个因素上的载荷之差小于
0.3)。
3、信度分析
将剩下的题目做出重测信度和a内在一致性系数(删除一些项目保证a系数和重测系数在0.75以上),继续做剩下分因子的相关。最终要分维度间低相关,而分维度与总分高相关。
上面是我提供的点点意见。如果不懂,继续想我提问。
1、项目分析。首先采用相关分析法和内部一致性效标法(你这里没有效标量表,所以就不能做这项了)进行项目分析。相关分析法即计算各项目得分和问卷总分的皮尔逊相关系数
,相关系数太低的项目可予以删除。比如说你可以将相关系数低于0.40的项目删去。又如你可以根据内部一致性效标法是根据总分高端27%和低端27%区分为高分组和低分组
,用
t检验考察每个项目上的组间差异
,并保留差异显著的那些项目;然后把高、
低分组在各项目上得分的平均数差值作为鉴别度
,将鉴别度小于1的项目进一步删减。(你这做的不科学所以这个步骤没有了)经过项目分析
,最终你看看还有多少个题目。
2、探索性因素分析(效度分析)
做因素分析
,
Bartlett球形检验
p
<
0.01,K
MO要大于0.5以上,表明数据样本适宜做因素分析,不然不能进行因素分析。一般主成分法,删除低载荷
(载荷小于
0.3)和双负载的题目
(在两个因素上的载荷之差小于
0.3)。
3、信度分析
将剩下的题目做出重测信度和a内在一致性系数(删除一些项目保证a系数和重测系数在0.75以上),继续做剩下分因子的相关。最终要分维度间低相关,而分维度与总分高相关。
上面是我提供的点点意见。如果不懂,继续想我提问。
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