Question

数学中那个迭代法是怎么回事啊 ？

Answer 1

迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程,跟迭代法相对应的是直接法（或者称为一次解法），即一次性解决问题。迭代法又分为精确迭代和近似迭代。“二分法”和“牛顿迭代法”属于近似迭代法。
迭代算法是用计算机解决问题的一种基本方法。它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）进行重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。
利用迭代算法解决问题，需要做好以下三个方面的工作：
一、确定迭代变量。在可以用迭代算法解决的问题中，至少存在一个直接或间接地不断由旧值递推出新值的变量，这个变量就是迭代变量。
二、建立迭代关系式。所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。
三、对迭代过程进行控制。在什么时候结束迭代过程？这是编写迭代程序必须考虑的问题。不能让迭代过程无休止地重复执行下去。迭代过程的控制通常可分为两种情况：一种是所需的迭代次数是个确定的值，可以计算出来；另一种是所需的迭代次数无法确定。对于前一种情况，可以构建一个固定次数的循环来实现对迭代过程的控制；对于后一种情况，需要进一步分析出用来结束迭代过程的条件。

Answer 2

实际上
迭代就是类推
它是通过兆规律
假设验证而来的
具体的要根据具体题目来定
你也可以找本数学书看一下
看着挺陌生
其实不复杂

Answer 3

迭代法是用于求方程或方程组近似根的一种常用的算法设计方法。设方程为f(x)=0，
用某种数学方法导出等价的形式x=g（x），然后按以下步骤执行：
(1)选一个方程的近似根，付给变量x。；
(2)将x。得值保存于变量x1，然后计算g(x1)，并将结果存于变量x。；
(3)当x。与x1差的绝对值还不小于指定的精度要求时，重复步骤(2)；
具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况：
(1)如方程无解，算法求出的近似根序列就会不收敛，迭代过程会变成“死循环”
，因此在使用迭代算法前应考察方程是否有解，并在程序中对迭代的次数给予限制。
(2)方程虽有解，但迭代公式选择不当，或迭代的初始近似值选择不合理，也会导致迭代失败。