中国人工智能专利申请量世界第一,人工智能到达哪个水平了?
一,落地与应用
现如今,人工智能依然是行业内最火热的话题。 但是用户已经不像初遇人工智能时那么迷信算法, 很多时候用户更愿意让算法验证一下可行性,或者 干脆与算法厂家以合作实验的形式来确定算法是否 可用。而各个厂家以及算法公司也在项目实践中发 现了单纯靠人工智能、深度学习、大数据这些实际 是不够的,例如宇视提出“场景定义算法”“AI 工 程化”等更加注重算法落地和实际应用的理念。与 此同时,通过新一轮算法的不断 PK 以及“十三五” 建设的格局洗牌,有实力、有经验的厂家也逐渐改 变了自己的探索方向,不断投入到算法的落地、智 能分析整体方案的拉通以及用户应用的完整闭环和 流程简化中。
人工智能算法作为最核心的技术,依然需要不 断投入和探索,这是永恒不变的真理。另一方面, 各个算法厂家已经不再把算法指标作为最重要的竞 争力,而是把多算法解决方案、应用生态配套作为 最关键的亮点。原本单一算法可能无法实现的业务, 现在通过不同算法协同检索比对可以很轻松实现, 这种组合应用的整体方案已然成为新的建设热点。
二、未来:探索无止境
未来,一方面随着算法和业务的高度融合,势 必会在各个行业形成行业属性突出的专用业务及解 决方案,人脸识别的建设和发展重点也会逐渐有针 对性地对各个行业业务场景进行调整;另一方面随 着算法的不断推陈出新和同质化及 GA/T1400 标准 (中华人民共和国公共安全行业标准)的不断优化, 算法正在向着标准化组件演进。就像当年 IP 相机经 历过的一样,人脸在内的各种深度学习算法都终将 成为标准的交付件,而管理算法的多算法服务框架 平台势必会成为下一波平台建设的新高潮。
2021-04-19 广告