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线性代数本身属于数学之中动手比动脑更重要的一个分支,因为它主要是计算能力的培养。 你要注意的是以下几个方面: 1.按照定义的算法尽量多的去练习行列式计算,它是后面一切计算的基础; 2.体会如何用矩阵代替原有的符号,特别是系数矩阵和以前方程组传统符号关系。 3.最后就是要注意未知数个数多于方程个数(不满秩)的时候,我们中学的时候都以为这是错的,但其实这样的方程组非但不是无解,反而应该是有无数多组解,这也是需要注意扭转的认识。 最后告诉你一个事实,只要克服了上述那些偏差或错误的认识,然后再依照计算方法坚持一周左右的强化做题计算,基本上都可以在这门课考到高分的。
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充分性: 因为列(或行)向量的秩都小于等于1, 则乘积A的秩也小于等于1 但秩不可能等于0,因为当秩等于0时,各行都为0,从而其中至少1个向量为零向量,与题意矛盾。 因此A的秩只能等于1 必要性: r(A)=1 则可以使用初等行变换。
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线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支,包括对线、面和子空间的研究,也涉及到所有向量空间的一般性质。 线性代数是纯数学和应用数学的核心,它的含义随着数学的发展而不断扩大,其理论和方法已经渗透到数学的许多分支,也成为理论物理和理论化学不可缺少的代数基础知识。
中文名
线性代数
外文名
linear algebra
主要问题
线性关系问题
研究对象
向量、矩阵、行列式
应用
抽象代数、泛函分析
学科
数学
中文名
线性代数
外文名
linear algebra
主要问题
线性关系问题
研究对象
向量、矩阵、行列式
应用
抽象代数、泛函分析
学科
数学
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充分性: 因为列(或行)向量的秩都小于等于1, 则乘积A的秩也小于等于1 但秩不可能等于0,因为当秩等于0时,各行都为0,从而其中至少1个向量为零向量,与题意矛盾。 因此A的秩只能等于1 必要性: r(A)=1 则可以使用初等行变换,
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