
卡方检验与t检验的区别是什么?
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一、含义不同:
卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法,它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。
二、用途不同:
T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
计量资料采用均数±标准差,计数资料以频数表示。计量资料组间比较采用独立样本t检验;计数资料主要采用X2检验。
扩展资料:
卡方检验的统计量是卡方值,它是每个格子实际频数A与理论频数T差值平方与理论频数之比的累计和。每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18,故卡方值越大,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。
参考资料来源:百度百科-卡方检验

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