Question

Java大数据需要学习哪些内容？

Answer 1

首先明确，java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务，整体的学习内容涉及到三大块，其一是Java语言基础，其二是大数据平台基础，其三是场景开发基础。
Java开发包括了Java基础，JavaWeb和JavaEE三大块。java可以说是大数据最基础的编程语言，一是因为大数据的本质无非就是海量数据的计算，查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景。java语言基础部分的学习内容相对比较明确，由于Java语言本身的技术体系已经比较成熟了，所以学习过程也会相对比较顺利。JavaWeb开发不仅涉及到后端开发知识，还涉及到前端开发知识，整体的知识量还是比较大的，而且在学习的过程中，需要完成大量的实验。
大数据开发包括Java基础，MySQL基础，Hadoop(HDFS,MapReduce,Yarn,Hive,Hbase,Zookeeper,Flume,Sqoop等)，Scala语言(类似于Java,Spark阶段使用)，Spark(SparkSQL,SparkStreaming,SparkCore等)。
学习Java大数据一定离不开具体的场景，这里面的场景不仅指硬件场景（数据中心），还需要有行业场景支持，所以学习Java大数据通常都会选择一个行业作为切入点，比如金融行业、医疗行业、教育行业等等。初学者可以考虑在实习岗位上来完成这个阶段的学习任务
总体上来说，Java大数据的学习内容是比较多的，而且也具有一定的难度。

Answer 2

首先学习大数据，你需要由java基础，那么首先要学习javaSE的一些基础，

Answer 3

1 数据采集 flume，logstage
2 数据迁移，sqoop，datax
3 数据存储 hdfs，hbase
4 数据仓库 hive
5 数据处理，mapreduce，sperk
6 数据在线计算，flink
补充：
语言：java、shell
整体框架：hadoop

分布式部署：zookeeper

Answer 4

您好，非常荣幸能在此回答您的问题。以下是我对此问题的部分见解，若有错误，欢迎指出。你好！需要学习JAVA基础，JAVAWeb。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！

Answer 5

现在有很多免费的公开课，可以去看看，例如：腾讯课堂，慕课网，马士兵教育等等。