计算机有哪些专业?

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2021-12-30 · TA获得超过1200个赞
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计算机专业:

1、信息安全专业——信息安全专业无疑是一个很棒的学科,想要学好这个专业建议数学基础比较好的学生报考。而且这个专业学好了确实是很吃香的,信息安全其实也就是大家觉得很神秘的黑客,不过这方向确实是国家比较重视的,而这个行业针对的客户几乎都是国有企业和政府事业单位以及大企业之类的,所以还是很有发展前途的。

2、计算机科学与技术——从就业难度出发的话,计算机科学与技术专业的就业难度是计算机专业中最低的,这个专业也是最容易找到工作的。虽然对口率不算很高,但这个专业的就业面很广也是出了名的,正因为如此,对计算机感兴趣的话是可以报考的,不管男生女生都是一样,这个专业出来当码农是最多的。


3、人工智能专业——计算机类专业中要说薪资和发展前景以及就业需求量来说,还是人工智能比较吃香。人工智能是近些年来非常热门的新工科专业,发展道路比较广,薪资待遇也很高。国内开设院校虽然多了起来,但大部分实力还是有的,但报考人工智能还是要了解一下报考院校才行。

4、软件工程——软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重,也是报考人数很多,就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低,在计算机类专业中同样也是很热门,很值得报考的学科。不过软件工程专业有一定的难度,课业也比较重,但好好学,这个专业的回报率也是非常高的。

5、数据科学与大数据技术——大数据专业也是目前比较火热的新工科专业,毕业后前景很好。注重实践,对数学能力的要求非常高,所以数学不是很好的学生慎重报考。大数据专业的毕业生就业竞争力比较强,因为近些年的就业需求量比较大,所以对这类专业的就业率还是挺不错的。

灵敏且清馨丶福祉1
2023-04-22 · 超过68用户采纳过TA的回答
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计算机大类有有计算机科学与技术、数字媒体技术、网络工程、软件工程、物联网工程、智能科学与技术、信息安全、电子与计算机工程、空间信息与数字技术等。

1、计算机科学与技术专业

计算机科学与技术专业是全国高校开设最广泛的专业之一,当然,不同的高校会有不同的就业平台。这个专业不是像我们平常想的的只是单纯摆弄电脑而已,学习这个专业基本上覆盖了软件工程的课程,包括计算机硬件、软件与应用的基础理论和技能。

计算机科学与技术在现实社会中是一个非常好就业的专业,而且可以说是计算机大类中薪资较高的一个了,大城市刚毕业的毕业生轻松就可以拿到万元以上的工资,薪酬是非常诱人的。

2、网络工程专业

很多同学对于网络工程专业并不太了解,会以为这就是一个拉网线的工作,其实网络工程这个专业是一个集网络策划、建设、维护为一体的偏硬件的工科专业。

需要掌握的能力很全面,既要具备从事计算机网络设备的能力,还需要设计、开发、管理维护的基本能力。网络工程这个专业就业前景是不错的,而且就业面也很广,相对应的岗位工资也很高。

3、软件工程专业

是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计模式等方面。

在现代社会中,软件应用于多个方面。典型的软件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。

4、信息安全专业

本专业培养素质、知识、能力全面发展,具有自然科学、人文科学和信息科学基础知识,掌握信息安全领域的基本理论、基本技术和应用知识,具备信息安全科学研究、技术开发和应用服务工作能力的信息安全科技人才,能够在信息安全、信息科学、信息技术及其他相关领域从事信息安全科学研究、技术开发和应用服务等方面的工作。

5、物联网工程专业

该专业要求掌握数学和其他相关的自然科学基础知识以及和物联网相关的计算机、通信和传感的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法,培养能够系统地掌握物联网的相关理论、方法和技能,具备通信技术、网络技术、传感技术等信息领域宽广的专业知识的高级工程技术人才。

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2023-07-12 · 超过290用户采纳过TA的回答
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计算机类主要有以下专业:

计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业、自动化专业;

信息与计算科学专业、通讯工程专业、数学与应用数学专业、电子信息工程专业、数据科学专业、大数据技术专业、计算机应用技术专业、计算机信息管理专业。

1、计算机科学与技术专业

计算机科学与技术是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位;2012年9月,教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

计算机科学与技术是一个计算机系统与网络兼顾的计算机学科宽口径专业,旨在培养具有良好的科学素养,具有自主学习意识和创新意识,科学型和工程型相结合的计算机专业高水平工程技术人才。

2、软件工程专业

软件工程专业是2002年国家教育部新增专业,随着计算机应用领域的不断扩大及中国经济建设的不断发展,软件工程专业已成为一个新的热门专业。

软件工程专业以计算机科学与技术学科为基础,强调软件开发的工程性,使学生在掌握计算机科学与技术方面知识和技能的基础上熟练掌握从事软件需求分析、软件设计、软件测试;

软件维护和软件项目管理等工作所必需的基础知识、基本方法和基本技能,突出对学生专业知识和专业技能的培养,培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。

3、网络工程专业

网络工程专业主要讲授计算机科学基础理论、计算机软硬件系统及应用知识、网络工程的专业知识及应用知识。

网络工程专业旨在培养具有创新意识,具有本专业领域分析问题和解决问题的能力,具备一定的实践技能,并具有良好的外语应用能力的高级研究应用型专门人才。

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在佛子岭准备烛光晚餐的枫树
2023-04-17 · 超过24用户采纳过TA的回答
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1、信息安全专业——信息安全专业无疑是一个很棒的学科,想要学好这个专业建议数学基础比较好的学生报考。而且这个专业学好了确实是很吃香的,信息安全其实也就是大家觉得很神秘的黑客,不过这方向确实是国家比较重视的,而这个行业针对的客户几乎都是国有企业和政府事业单位以及大企业之类的,所以还是很有发展前途的。

2、计算机科学与技术——从就业难度出发的话,计算机科学与技术专业的就业难度是计算机专业中最低的,这个专业也是最容易找到工作的。虽然对口率不算很高,但这个专业的就业面很广也是出了名的,正因为如此,对计算机感兴趣的话是可以报考的,不管男生女生都是一样,这个专业出来当码农是最多的。

3、人工智能专业——计算机类专业中要说薪资和发展前景以及就业需求量来说,还是人工智能比较吃香。人工智能是近些年来非常热门的新工科专业,发展道路比较广,薪资待遇也很高。国内开设院校虽然多了起来,但大部分实力还是有的,但报考人工智能还是要了解一下报考院校才行。

4、软件工程——软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重,也是报考人数很多,就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低,在计算机类专业中同样也是很热门,很值得报考的学科。不过软件工程专业有一定的难度,课业也比较重,但好好学,这个专业的回报率也是非常高的。

5、数据科学与大数据技术——大数据专业也是目前比较火热的新工科专业,毕业后前景很好。注重实践,对数学能力的要求非常高,所以数学不是很好的学生慎重报考。大数据专业的毕业生就业竞争力比较强,因为近些年的就业需求量比较大,所以对这类专业的就业率还是挺不错的。

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2022-10-09 · 汽车新能源、机电维修、钣喷美等培训学校
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成都万通汽车学校隶属于新华教育集团,央视上榜教育品牌。学院是成都高技能人才培训基地。学校坐落于成都龙泉驿区阳光城同安6号
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计算机类包括本科与专科专业,主要有计算机科学与技术专业、软件工程专业、软件技术专业、物联网工程专业、计算机应用技术专业、数字媒体技术专业等等。

随着社会日新月异的发展,对计算机技术也产生了新的需求,计算机专业也在不断推陈出新,衍生许多新的方向。

想要在大学有针对性的学习和提高,当然还是要对咱们计算机领域的工作岗位有个大概的了解。

那就计算机领域,如今都有哪些岗位正在向我们招手呢?

通过查阅字节跳动这样的大公司,可以为我们提供一些思路。

对小茴香来说,其中最熟悉的就是成都、社招、抖音等字眼,其余的都不是很清楚。

没关系,今天我们就来好好了解一下计算机领域相关的职业。

硬件工程师

指在计算机领域里,需要接触到电路底层的工程师。

实际上在电气领域,在电方向上分为强电和弱电,强电指高压传输,电动机等高电流作为能源动力领域,弱电就是指微电子方向的信息处理领域。

计算机硬件工程师的工作范围在弱电,主要内容主要有PCB设计(印制电路板),ic(芯片)设计,FPGA工程师。

往上还包括涉及针对特定硬件做系统开发维护的嵌入式工程。

PCB工程师、FPGA工程师、IC工程师

PCB工程师的工作就是设计一个高速稳健的交通网络,把电路板上各个功能不同的模块连接起来。

FPGA全称叫现场可编程逻辑阵列,就是理解为一个可以编程的硬件。

传统意义上的集成电路是定制化的,针对特定的需求设计特定的电路板。

而FPGA可以通过熔断机制来动态修改电路的结构,达到动态编程的效果。

简单点说,针对一块FPGA,你可以把它烧制成视频编码器,也可以烧制成无线wifi通信模块。

虽然这些算法都可以通过软件实现,但是硬件实现的效果算法成本更低。

IC工程师就是设计一个高效运算的大脑,涉及到流水线机制,超频,最重要的是解决纳米级别下电流扰动问题。

最大的制约因素也是材料工艺问题。

以上三种岗位其实在现代学术分支类还是属于EE下的子类,事实上从事这个方向的人也大部分是学习电子电路工程的同学。

从技能需求来看,要求数学知识扎实,逻辑严密,电子电路知识更多,类似工具反而并不是显得那么重要。

从未来的发展前景来看,随着智能硬件物联网的推广,会有一波大红利。

桌面程序工程师

传统的桌面应用软件类似于office,浏览器等在PC端上运行的软件。

主流的开发框架有Qt,MFC,NET。

现在还比较强势的一些桌面应用领域就是微软的office和桌面游戏公司。

以及基于微软的C#的开发应用,基于QT的C++开发应用。

网络应用工程师

从Google发迹以来,基本上所有新兴的巨无霸公司,Facebook,BAT,Amazon都是依赖于互联网的发展,依赖于这群互联网应用工程师。

同时他们也就是在网上自称为码农的这个群体。

他们这个群体应该能占到计算机领域70%以上的研发人员。

前端开发

广义的前端就是指呈现在用户视觉的领域,直接可以让用户感受到的开发。

往下会细分为Web,Andoroid,ios。
Web前
web前端指在浏览器(包括手机和pc浏览器,或者是webview控件,甚至于搭载JS引擎的任意环境)上运行的一系列应
传统意义上的前端主要是指网页,html,css,js那一套。
这个方向是这几年的大热门,同时,更新快速。
两年前还是JQuery的天下,现在你不知道Vue,Angular都不好意思打招呼。
同时由于机器性能的提高和V8引擎的强劲有力,脚本语言的另一个优点就是无须编译运行。
导致了它可以实现一个其他语言无法做到的事情---动态更新。
可以在app不发版的情况下动态的大幅度更改它,进一步的增加了JS的需求量。
薪资比起前两年来看涨了不少,而且市场需求量也很大,基本上任何应用都没有完全脱离web的框架内。
门槛也不算高,但是往下深入一样会有很多东西要学。
Android
Android是一个基于linux内核开发的开放源代码移动操作系统,由Google成立的Open Handset Alliance(OHA,开放手持设备联盟)持续领导与开发,主要设计用于触屏移动设备如智能手机和平板电脑。
Android的市场份额在四分之三以上,ios占了大概五分之一。
虽然Android和ios市场占有率相差悬殊,但是Android工程师和ios工程师基本上能维持相同的人数,所以你如果想从事移动端开发,就业市场来看的话,没有很大的区别。
iOS
(原名 iPhone OS,自 iOS 4 后改名为 iOS)是苹果公司为移动设备所开发的封闭源代码操作系统,所支持的设备包括 iPhone、iPod touch 和 iPad。
技术层面来看两个其实比较像,主要的区别其实是生态圈的比较。
iOS的封闭特性,相对来说被发现的漏洞少。
相应来说,可能android的入门成本门槛比较低,java相对于Object-C,swift来说还是比较流行的。
同时,相对于iOS(mac电脑+苹果手机+一年100刀的开发者账号)的起始1.5W的投入来看,可能android的竞争会更激烈一些。
同时由于Android的权限开放性,它会有很多可以hack的地方,针对Android的木马病毒(360管家)很多,你要考虑到的东西会很多,不过目前来看,Android的每次发版,安全性也越来越好,权限管理也越来越规范,以后会越来越
后端开发
后端开发指的是,在为前端提供数据支撑的一个大的总类,包括数据库,业务逻辑处理,数据处理等
主要的开发语言分两个方向编译型语言,Java,C/C++等,它的特点就是运行效率高,相同机器配置的情况下能支撑更大的访问量,适用于超高并发度,比方说淘宝后台是java,网易游戏腾讯游戏是C++。
另一种就是以php、python等解释性语言,它们的特点就是开发效率高,无需编译,写完就能运行,主要针对一些运算量不大的中小型网站,比如说你的个人博客,管理后台
测试工程师
一个产品或者一个新的功能需要上线,必须要经过完备的测试,测试工程师目前其实有两种:
一种是纯测试,另一种是它的升级版测试开发工程师,它能在测试的过程的顺手把小bug改了而不需要返工。
好的测试开发工程师工资也可以比做开发的工资高。
而且不能小看测试这个东西,不要以为你只会点点鼠标看看对不对这么简单,合格的测试工程师需要熟悉各种测试工具,能自己写测试脚本,能找到bug,而且还能知道为什么会出现bug。
这个工种一般也都是大公司才会配置的,对于小公司来说,一般就是开发人员自己也是自己的测试人员。
架构师
从这里往后,已经算是程序员界的高富帅了,可以称的上是半个科学家。
架构师的工作差不多已经基本脱离代码了,它的主要工具从VIM,EClipse变成了word,ppt。
它主要觉得技术选型,针对大容量高并发的问题制定解决方案。
基本上它们都是由后台工程师升级打怪升上来的,业界也有前端工程师升级为了CTO做架构的,但是毕竟还是少数,node的效率还是差了很多。
深度学习
数据挖掘会有一个调整参数的过程,而在深度学习领域,它会添加一个正向反馈,让你的参数由机器自动调整,让它计算的结果去自动匹配实际的结果。
这个就是所谓的机器学习,就是把人为调参的过程让机器自动完成。
另外,人工智能,深度学习,数据挖掘会存在一定程度上的重合。
真正的难点是在各种降维算法,概率论,退火等数学领域。
所有也有他们算是半个科学家这样的说法。
不过就在近年,各行各业都开始提倡摆摊经济,听说有程序员卖煎饼果子月入已经三四万了
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